为什么要做人事数据分析？有哪些人事数据分析维度？
使用九数云能够提高人事数据分析效率，帮助搭建更合理的人力资源体系！
经常有HR问，为什么要做人事数据分析？又有哪些人事数据分析维度？要回答这个问题，首先要明确：人力资源管理的目的是为了在现有人力资源所拥有的人力资本能力基础上，通过一系列的人力资源管理运作，实现人力资源的效率目标。
因此，在此前提下，人事数据分析维度可以分为三个层次，分别为人力资本能力层面、 人力资源运作层面和人力资源效率层面。在这三个层次下又可以延伸出大大小小几十个维度指标，在这里我们展示一下用九数云做的人事数据分析维度看板，并进行关键指标的简要阐述。
一、人力资本能力层面指标
主要包括与人力资本能力相关的人力资源数量、学历、流动性、年龄、职称等方面的指标：
(1)流动率=(报告期内流入人数+流出人数)÷报告期内员工平均人数
(2)净流动率=(补充人数÷统计期平均人数)*100%
(3)离职率=离职总人数÷统计期平均人数 x100%
(4)新进率=(新进人数÷统计期平均人数)*100%
(5)内部变动率=(单位内部岗位调整人数+集团内部调动人数)÷报告期内员工平均人数
二、人力资源运作能力层面指标
运作层面的人事数据分析维度，主要包括人力资源基本运作流程：人力资源规划--招聘-培训开发--考核评价-薪酬-劳动关系等反映各个环节运作能力的基本指标：
(1)招聘成本=内部成本+外部成本+直接成本
(2)录用率=(录用人数÷应聘人数)x100%
(3)同批雇员留存率=同批雇员留存人数÷同批雇员初始人数x100%
(4)培训费用占薪资比=报告期内培训费用÷报告期内工资总额x100%
(5)年工资总额增长率=报告年度工资总额÷上年度工资总额*100%-1
三、人力资源效率层面指标
是人力资源管理所要达到的基本效率指标，也是人力资源战略实施的效果反映：
(1)全员劳动生产率=报告期工业总产值÷报告期员工内平均人数
(2)人均净利润=报告期内净利润总额÷报告期内员工平均人数
(3)万元工资净利润=报告期内净利润总额÷报告期内工资总额
使用九数云能够提高人事数据分析维度的分析效率，帮助搭建更合理的人力资源体系！
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