节日促销是市场和运营的重要手段之一。临近节假日和重要的日子，门店和电商店铺为了提升店铺整体的营业额，会不定期地开展一些促销活动来提升商品的销量。活动进行过程中和结束后，卖家会对促销活动的相关数据进行追踪和分析、盘点与总结，促销活动的数据分析也是运营人员不得不学习的重要知识，这样能为下一次的促销活动提供良好的数据基础。那么运营人员该如何做促销活动的数据分析呢？

作为业务人员的我们经常会听到这样的一些工作问题：这次促销活动效果怎么样呀？促销活动带来的销量增长如何呀？为什么促销活动随着时间变化涨了/跌了？在之后的促销周期里，销量增长还会继续下跌么？有什么办法阻止销量增长下跌么？可见领导层虽然不关心具体的促销活动的数据分析是怎么做的，但是对于其重要价值还是很认可的。

接下来我们将以具体的活动为例，给给大家演示促销活动的数据分析的思路和过程。

1.基于促销数据的描述性统计分析

这一步是让我们对基本的数据有个全面的了解，找到切入点。例如我们可以拿到活动的每日曝光和购买数据、转化数据、毛利润数据，做出数据随时间变化的可视化图表，

• 使用描述统计得到数据的平均值、中位数、标准差以及异常值范围，对数据整体表象进行描述。
• 寻找变化。分析指标的同比、环比、增长率等变化量，了解未促销时间段的数据情况和促销时间段的数据变化情况。观察出活动的效果是否在逐步递减？递减规律如何？

2.基于指标构成和业务流程来拆解本次促销活动的数据分析

得到基本的数据情况后，想要具体分析，就必须对业务流程和指标构成进行拆解。例如一次电商活动，包括了前期宣传的曝光量、进入活动页面的UV量、进入商品的UV、点击加购的UV、实际下单的单数、金额、利润。而参加活动的uv按照指标拆解为端内入口和端外入口，UV和购买的指标又可以根据商品、来源渠道、年龄、性别等维度进行拆分。通过多维数据的分析，我们最终可以找到什么特性的用户的销量上涨/下滑导致主要销量的上涨和下滑。

描述性统计和指标拆解与展示可以使用一些BI工具来进行，如九数云数据分析工具。

3.基于关键指标进行数据的预测

数据预测我们可以使用Excel的预测工具来进行对促销活动未来效果的一个预测，判断出促销活动未来效果会怎么变化，最终维持在一个什么水平。

以上就是促销活动的数据分析的3步讲解，如果你手头有本次促销活动的数据，不妨上传到九数云进行分析，为你以后的促销活动提供足够的数据指导、

上一篇: 揭秘数据可视化仪表盘用什么工具做？
下一篇: 使用免费运营数据分析软件，助力精细化运营