HR数据分析难不难?怎么才能做好HR数据分析?——九数云BI

标签: HR数据分析 | 发布时间: 2024-01-30 14:34:38

数据分析神器九数云带您解决HR数据分析难题!

在现在这个数据时代,数据分析对每个行业、每个岗位都有一定的促进作用,了解数据分析的本质和方法对于每个业务线的朋友们来说都是对职位提升的提高。HR数据分析对于我们从事人事工作的朋友们来说是一项很值得学习的技能,本文九数云将从HR数据分析的难点出发,带您逐个击破,做好人事数据分析。

HR数据分析

一、HR数据分析的难点

人事数据分析对于企业的价值很大,但是为什么有的企业还没有开始进行人数数据分析呢?主要是因为目前企业开展人事数据分析存在以下难点:

1、没有认识到数据的价值

很多基层的HR,每天处理基础事务,工作繁忙,无暇对这些人事数据进行深层次的思考,没有意识到这些数据的价值。

2、数据存在缺陷

部分企业的数据任然存储在纸上,形式、格式等很难进行数字化,及时将人事数据数字化后,也面临着数据分散、没有标准的数据孤岛问题。

3、没有数据分析技能

即便有了可分析的数据,人事人员不懂代码,不会进行数据分析又是一个问题,IT部门不懂业务,想做好HR数据分析,沟通成本与落地成本都比较高。

二、怎么做好HR数据分析?

可以从以下几个方面开展人事数据分析:

1、招聘数据分析

从整体上把控招聘计划完成率、总需求人数、招聘缺口、本月希望到岗人数、本月新增需求人到户等重点招聘指标,在细节上聚焦需求岗位分布、各部门缺口人数,纵向上掌握月度招聘需求趋势,帮助企业快速了解当前招聘整体情况。

HR数据分析

2、入职数据分析

从入职角度出发,监控试用期流失率、试用期流失人数、总入职人数、本月入职人数四大指标,同时追踪月度入职人员数量趋势,细化把控各部门入职人数分布情况。

3、转正数据分析

从转正角度出发,掌握转正通过率、转正通过人数、本月转正通过人数等指标,了解各部门转正通过人数情况以及各职业转正通过率,并通过平均转正通过率辅助线划分职业转正难易度。

4、离职数据分析

从离职角度出发,了解一年内离职人数、当月离职人数以及总离职人数,分析离职原因及占比,横向上按部门划分查看离职人数,横向上追踪月度离职人员数量趋势。

三、总结

HR数据分析对于企业而言十分重要,当我们面对数据孤岛和不会代码的问题时,不用苦恼,数据分析神器九数云为您解决:九数云可以连接不同来源、不同平台的数据,将不同平台的数据汇聚在一起管理和分析,不必再头疼数据分散的问题;此外,九数云是一款零代码数据分析工具,无需代码也能轻松自助分析!



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