餐饮数据分析的秘密武器:如何通过数据分析提升菜品销量——九数云BI
标签: 餐饮数据分析 | 发布时间: 2024-01-29 17:12:51
通过九数云进行全面而深入的餐饮数据分析,可以为打造畅销菜品提供精准的决策依据。
我们在进行餐饮数据分析的时候,菜品销售分析也是一个十分重要的模块。通过对菜品的销售情况、连带销售情况进行分析,我们可以有效地提升菜品销量、调整菜单与套餐,从而满足会员需求,不知道如何通过数据分析提升菜品销量?不用着急,九数云在本文将为您讲解!
针对重要客户的需求和偏好,在餐饮数据分析的会员菜品销售板块,我们可以深入分析不同菜品的销量及其连带性。例如,如果客户在日常消费时经常连带购买清炒时蔬、豆腐羹等菜品,我们可以向他们推荐更多相关的人气菜品。
会员菜品销售看板可以帮助企业更好地管理会员菜品销售情况,通过观察和分析会员菜品销售数据,可以了解会员的需求和偏好,调整菜单、推荐或套餐,以满足会员的需求。
会员菜品销售看板左侧以柱形图的形式展示了会员偏爱菜品的销量及销售金额,右侧则以表格的形式展现了会员高连带菜品的销售件数和连带点选率。当点击左侧的偏爱菜品时,可以查看右侧的连带菜品的具体连带销售件数,便于我们更好地进行餐饮数据分析。
根据上方的图表,在主菜中,农家小炒肉、霸王红烧肉、清蒸海鲈鱼等菜品销量较高,且后两者利润客观。因此,企业可以将这些菜品放在菜单中较为显眼的地方,以吸引更多会员的关注和消费。而龙井虾仁销量较少,且经常作为连带菜品,虽然其利润可观,但企业可以考虑对其进行下架或改良,以更好地满足会员的需求和偏好。
运用全面而深入的数据分析方法,可以为打造畅销菜品提供精准的决策依据,帮助餐饮企业实现从客户需求洞察、产品研发、成本控制到市场营销等多个环节的有效管理,从而在竞争激烈的餐饮市场中脱颖而出,持续赢得消费者的青睐。
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