餐饮数据分析：如何做好客户画像分析？——九数云BI
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发布时间：
2024-01-29 17:08:22
餐饮数据分析工具九数云教您如何做好客户画像分析。
我们在进行餐饮数据分析的时候，除了关注产品本身和会员数量的增长以实现引流之外，如何深化和拓宽已获得的会员群体，促使他们频繁消费，为公司带来持续的利润回报，也是一个至关重要的问题。在本文，九数云将带您了解如何做好餐饮客户画像分析，通过分析会员的购买行为、偏好和其他特点，企业可以更全面地了解自己的目标客户，并掌握他们的需求和反馈，帮助制定更具针对性的营销策略，从而提高客户忠诚度和黏性。
餐饮行业面临着同质化竞争激烈，客户粘性低的问题。为了留存客户并实现精准营销，商家通常会采取会员运营策略。其中，新增会员数、会龄人数分布和会龄消费分布是反映会员保有量的三个餐饮数据分析关键宏观指标。 会员画像分析看板可以帮助企业更好地了解自己的会员群体，制定更精准的营销策略，提高会员的活跃度和粘性，从而实现持续的利润回报。
- 通过了解新增会员的数量，商家可以评估其吸引新客户的能力，并制定相应的营销策略来增加会员数量
- 通过会龄人数分布和会龄消费分布，商家可以了解会员的忠诚度和消费能力
- 会员画像：即会员信息标签化。根据会员的用户自然特征、社会特征、行为偏好特征给会员用户打上偏向标签
如上图，餐饮数据分析-会员画像分析看板由三个相互关联的部分构成。左侧的图表显示了近一年的会员增长趋势，中间的环形图展示了各会龄段的人数，而右侧的环形图则展示了各会龄段的消费金额。通过点击中间的“1年”会龄指标，可以联动查看左侧“1年”会龄会员在半年内的增长趋势以及右侧“1年”会龄会员的具体消费数据。
根据图表，该企业在0-6月期间拥有最多的会员人数和消费额，消费额占比达到29.36%。相比之下，3年以上会龄会员的消费额仅为该会龄段消费额的近四分之一，企业需要关注和提升3年以上会龄会员的消费体验和忠诚度，以保持其持续的消费能力和贡献。
本文中出现的是九数云的餐饮数据分析看板中会员画像分析的内容，推荐您使用九数云进行餐饮数据分析，这是一款面向个人、团队以及中小企业的零代码数据分析工具，无需代码即可进行数据分析，托拉拽即可自定义可视化数据图表，不懂代码的业务人员也可以进行数据分析！还有120+模版可以一键替换数据使用。
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