告别低效:生产效率管理,工单+人员两手抓!——九数云BI

标签: 生产效率管理 | 发布时间: 2024-01-24 14:42:13

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生产效率低有时候能成为拖垮企业的最后一根稻草,如何进行生产效率管理呢?九数云将从工单效率管理与人员状态管理告诉你,如何解决压单和故障处理时间长以及人员管理不规范导致人效不高的问题,从而实现高效生产!

一、生产效率管理:工单效率管理

面对大量客户问题工单没有按照原计划的时间周期及时处理,压单和故障处理时间长的问题。企业应及时提升工单处理效率,监控工单运转状态;监控响应时间等关键指标,定位异常工单,及时跟进处理。

九数云的工单效率管理看板通过 2个 Tab 分别展示售后服务综合KPI情况和异常工单排名情况。

1、售后服务综合KPI分析

监控客户满意度、工单平均完工周期等综合指标。通过10分钟响应、4小时到达、24小时解决等过程指标定位服务过程薄弱环节;分析人均工单数量,排查人员工作量饱和程度。工单超时预警监控,关注服务过程异常工单数量,展示异常明细清单。

售后服务综合KPI分析

2、异常工单排名分析

监控代表处、经销商、供应商压单量以及整体工单完成情况,聚焦响应率、到位率、完工率三大指标细化分别超24小时、48小时、72小时、96小时和120小时的工单量,分析工单压单以及处理不及时原因,优先处理占比最多、影响最大的异常;进行未到位、未完工、重点客户故障工单、备件到达未取件四大典型异常预警提醒,尽早防止压单。

异常工单排名分析

 

二、生产效率管理:人员状态管理

九数云的人员状态管理看板通过 2个 Tab 分别展示人员运行整体情况、工单保有量情况。

1、人员运行情况

追踪人员忙闲情况月度趋势,通过保有量月度和同比情况分析,控制服务人员保有量;分析工单耗时,提升人员效率;售后人员位置异常,监督员工正常出勤;服务人员在线出勤时长实时展示,分析判断人员工作饱和程度。

人员运行情况

2、工单保有量情况

人员工单保有量过高,是压单的主要原因之一,通过各区域人员保有设备数量来确定人数安排是否合理,资源紧张的区域要合理调拨,资源满足的区域要保证客户服务时效要求。通过纵向上追踪各月派工量趋势,并分析代表处、经销商、供应商三大组织派工量占比,同时展示三大机构发动机首保占比,最后横向上对比华东、华北、东北、中南、西北、西南大区的当月保有量、接单量以及人均指标。

工单保有量情况



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