零售数据分析的方法是什么？零售业如何进行数字化转型？——九数云BI | 帆软九数云

九数云BI小编 | 发表于：2024-01-08 11:33:11

在我们的零售零售行业中，存在着众多痛点：管理人才少、商品种类多、商品销售管理难、人员管理难等等。面对这些痛点，很难用数据来记录整个流程，因此想要做数字化转型是比较困难的。如何进行零售数据分析呢？零售数据分析的方法是什么？本文将借助数据分析工具九数云带您了解。

1、零售数据分析的方法：单店单品销售额核算：

·分析每家门店下每种商品的销售额变化情况，比较不同门店和不同商品的销售额差异。

·支持层层钻取，可以查看每个门店下各个商品的销售额占比，以及每个商品在不同门店的销售额占比。

·提供时间筛选功能，可以根据不同的时间段进行销售额的对比分析。

2、零售数据分析的方法：单店单品支出费用占比：

·核算每家门店各商品的投入产出比，计算每种商品的销售额与支出费用之间的比例关系。

·汇总各类支出情况，包括陈列费用、堆头费用、临促人员工资等。

·支持横向对比，可以比较同一种商品在不同门店的投入产出比和支出费用占比。

·支持纵向对比，可以比较同一门店下不同商品的投入产出比和支出费用占比。

3、零售数据分析的方法：单店单品库存预测：

·根据历史销售数据预测当前库存状况，通过算法自动计算并更新库存状态。

·每日订单数据更新后，可以快速更新各商品的状态，并提醒采购人员对应商品的名称。

4、零售数据分析的方法：单店单品临促活动分析：

·核算某时间段内对单品投入活动的产出情况，评估临促活动的效果。

·根据活动效果调整促销折扣或更改组合方案，以提高销售额和利润。

5、零售数据分析的方法：单店单品人员绩效及工资核算：

·核算各门店长促人员和临促人员的综合KPI数据，包括商品陈列、商品库存、销售额产出、利润产出等多个维度。

·核算工资单，根据员工的综合能力评估结果激励员工，提高工作积极性和业绩表现。

九数云是面向个人、团队及中小企业的一款云端数据分析及可视化平台，旨在为个人及企业提供比excel更强大、比SQL查询更简便的“零代码”工具，帮助用户快速提高数据大局观，优化业务流程并提升效率。用户可将业务产生的数据进行上传，然后经过专业的处理与分析，输出可视化数据及图表。通过这种方式，业务人员及企业的管理人员可以随时了解和掌握企业的运营数据，从而更好地进行资源配置与流程优化。