零售数据分析必备的方法：人货场分析——九数云BI | 帆软九数云

九数云BI小编 | 发表于：2023-11-28 13:59:55

在零售电商行业中，有一种零售数据分析方法叫做“人货场分析”。这种方法广泛应用于优化零售和销售策略。它关注顾客、产品和销售场所，也就是人货场之间的关系，揭示消费者行为和购物趋势，旨在帮助企业更好地满足顾客需求、提高销售效益和最大化利润。推荐您使用数据分析工具九数云进行人货场分析。

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一、零售数据分析——人货场分析的方法

人货场分析方法一般分为以下几步：

1、收集数据与整合数据

任何数据分析的第一步都是收集数据，数据乃数据分析的根本，人货场分析需要收集顾客、产品以及销售场所的各项数据，包括顾客购买记录、顾客用户画像、产品销售情况、销售场所的地理位置等各项内容。

这些数据的来源各不相同，我们还需要将数据都整合在一起，不能让他们像分散的孤岛一样，否则我们也无法展开分析。九数云支持多种数据源连接，帮助企业打破数据孤岛难题。

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2、分析客户行为

分析客户行为是零售数据分析重要的一环，我们可以通过分析客户数据来了解客户的购买行为和偏好，从而帮助企业制定更有效的营销策略。客户数据包括购买频率、购买历史、购买金额和偏好等信息。这些信息可以帮助企业了解客户的消费模式，进而更好地满足客户需求，提高客户满意度和忠诚度。

3、分析产品受欢迎程度

进行产品受欢迎程度的分析可以让企业了解到哪些产品备受喜爱，哪些产品可能需要重新定位或者淘汰。通过对产品数据的分析，企业能够更好地了解市场需求和消费者偏好，从而做出更明智的战略决策。

4、分析销售场所

通过对销售场所数据进行分析，可以揭示不同销售渠道的销售效果。比如，线下商店、在线商店、市场摊位等。

二、零售数据分析——进行人货场分析的工具

掌握人货场分析的流程后我们需要一个合适的工具进行分析，推荐您使用商业智能软件九数云进行分析。九数云是面向个人、团队及中小企业的一款云端数据分析及可视化平台，旨在为个人及企业提供比excel更强大、比SQL查询更简便的“零代码”工具，帮助用户快速提高数据大局观，优化业务流程并提升效率。用户可将业务产生的数据进行上传，然后经过专业的处理与分析，输出可视化数据及图表。通过这种方式，业务人员及企业的管理人员可以随时了解和掌握企业的运营数据，从而更好地进行资源配置与流程优化。