用户留存分析怎么实现：驾驭分析之道——九数云BI | 帆软九数云
用户留存分析怎么实现？
对于APP和平台运营人员来说，用户留存是产品的生命线。留存分析是一种用来分析用户参与情况/活跃程度的分析模型，考查看进行初始行为后的用户中， 经过一段时间后仍然存在客户行为（如登录、消费）。
这篇文章小九来讲讲实现思路~
1用户留存：重要性
从最简单的意义上讲，用户留存是指让用户提高粘性，长期使用你的产品。营销、广告、活动这些都可以让你获得新客户，但是我们要明白，留存对于产品来说，某些程度上远比获客重要得多。一个好的产品加上有效的用户留存策略，这才是长期保持用户参与、活跃和盈利的原因。
计算公式：某一段时间内（时间段a）的新增用户在若干天后的另一段时间（时间段b）的留存数量 / （时间段a）的新增用户总量
2用户留存：预期效果
3用户留存：实现思路
示例计算用户从激活某产品开始，在当日、一周内、两周内、三周内进行登录使用操作用户数占总登录人数的比率。
- 当日留存率：当日激活并登录用户数/当日激活的用户数
- 一周留存率：初次激活日为维度，计算「激活_登录时间差」为 1-7 的登录用户数/激活日的激活用户数
- 两周留存率：初次激活日为维度，计算「激活_登录时间差」为8-14的登录用户数/激活日的激活用户数
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