rfm分析怎么做？分析大师手把手教会你——九数云BI | 帆软九数云
rfm分析怎么做？
RFM 数据分析是美国数据库营销研究所提出的一种简单实用客户分析方法，发现客户数据中有三个神奇的要素：
- 最近一次消费时间（R）：客户距离最近的一次采购时间的间隔。
- 最近一段时间内消费频次（F）：指客户在限定的期间内所购买的次数。
- 最近一段时间内消费金额（M）:客户的消费能力，通常以客户单次的平均消费金额作为衡量指标。
这三个要素构成了数据分析最好的指标。
这篇文章小九来详细讲讲~
1rfm分析：解决的问题
RFM 分析就是通过三个关键指标对客户进行观察和分类，判断每类细分用户的价值。针对不同的特征的客户进行相应的营销策略。
2rfm分析：预期效果
RFM 分析后，将客户划分为了不同分类，效果如下图所示：
3rfm分析：实现思路
使用分析表对原始数据进行加工。实现思路如下图所示：
1）创建分析表，选择 RFM 分析所需字段。
2）对数据进行加工，求得 3 个关键指标及其平均值。
3）通过和平均值比较，向量化 3 个指标。
4）根据特征向量客户分类。
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