餐饮品牌下会有很多门店，门店管理一直是一个让人头疼的问题，特别是在餐饮数据没有打通的情况下，缺乏对多渠道销售、商品监控、会员积分和商品销售数据的梳理和分析，无法及时准确了解门店的运营状况和发现潜在问题。同时在物料管控和异常预警方面，难以有效地降低成本和提高运营效率。本文将会带您借助数据分析工具九数云，高效便捷地进行门店管理。

一、门店管理——构建赛马场体系

赛马制基础运用在门店经营中，通过多种维度监控门店店长的业绩，在竞争中选拔优秀的店长。在构建赛马场体系的时候常常会面临这个问题：门店的业绩数据查看会存在滞后性。我们可以通过门店运营日报及门店实况分析，实时了解和定位运营情况，有效避免数据滞后的问题。这使得我们可以及时发现并整改问题，快速进行复盘，从而提高门店业绩的查看效率。

建立赛马场可以构建一个健康的竞争机制。这个机制可以激发门店店长的积极性和竞争意识，鼓励他们积极提升业绩，从而推动整个门店的运营效率提升。同时，赛马场也可以提供一个互相学习、分享经验的平台，让店长们能够互相借鉴、共同进步。

二、门店管理——门店毛利管理

随着季节和地理位置的变化，菜品成本会有所不同，因此进行实时菜品毛利管理非常重要。通过实时跟踪和分析菜品成本和售价，我们可以为门店提供简单直观的高毛利菜品推荐，并精准比较不同门店的毛利表现。

1. 建立菜品理论毛利BOM表：从物料成本角度出发，为每款菜品建立理论毛利表，以此测算毛利率。
2. 跟踪毛利变动：建立毛利涨幅表，与物料价格联动，及时发现因物料价格变动导致的异常涨幅。同时，在菜品理论毛利变动表中追溯每一次菜品的毛利变动。
3. 高毛利菜品推荐：在菜品指导毛利率排名表中，为门店推荐高毛利菜品，并对门店长等进行实际指导。
4. 比较门店毛利：将理论毛利与实际毛利进行对比，定位差异过大的问题门店，从而进行针对性的优化和改进。

三、门店管理——进销比把控

部分企业菜品BOM不完善也没有关系，稳定运行的门店在产品相对稳定的时间段内进销比波动范围相对稳定。因此通过对不断时间段、不同门店的进销比对比，同样可以发现部分问题。采用简单粗暴的进销比把控方式，一进一出多维连锁门店的经营情况。

销售和进货同屏展示，同一个门店看时间趋势，不同的门店看异常偏差的形式。

这里推荐大家使用九数云进行餐饮门店管理。九数云是面向个人、团队及中小企业的一款云端数据分析及可视化平台，旨在为个人及企业提供比excel更强大、比SQL查询更简便的“零代码”工具，帮助用户快速提高数据大局观， 优化业务流程并提升效率。用户可将业务产生的数据进行上传，然后经过专业的处理与分析，输出可视化数据及图表。通过这种方式，业务人员及企业的管理人员可以随时了解和掌握企业的运营数据，从而更好地进行资源配置与流程优化。

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