现在，选择点外卖已经成为了很多不会做饭的年轻人的就餐方式，外卖店铺的数量也在激增，来来往往的订单中藏着海量的数据，而这些数据对于外卖店家而言正是带来增长的秘密武器，接下来就让小九带着你进行外卖数据分析！

在进行分析之前，我们需要知道以下数据：

1、外卖数据分析——收入

店铺收入自然是我们最关心的核心数据之一。如何提高店铺收入呢？菜品质量、地理位置、营销策略、定价、平台补贴等因素都会影响店铺的收入水平，对店铺各时期的收入进行计算，计算收入的环比与变化趋势，可以有效得知各个时期的收入变化与增长能力，发现疲软的时期并分析原因或者验证营销策略的可行性。

2、外卖数据分析——有效订单

外卖订单由于退单退款等原因会产生一些无效的订单，在我们统计外卖订单与收入的过程中，需要将无效的订单与退款剔除出去。同时，有效订单率（有效订单数/全部订单数）反映了我们店铺订单的健康情况。

3、外卖数据分析——曝光人数、进店率、下单率

曝光是指店铺在一定时间内被顾客看到的次数，曝光是外卖获客的第一步。可以把我们的外卖获客流程看成一个层层缩小的漏斗。顾客在外卖界面看到我们的店铺后不一定会进店选购，进店选购的顾客最终也不一定会下单，这两个环节后顾客的数量是会减少的。进店率是进店人数/曝光人数，下单率是下单人数/进店人数。当我们希望增加下单量的时候有两条路可以选择，一是增加曝光人数的数量，让更多顾客能够浏览到店铺，二是提高进店率和下单率，吸引顾客进店并下单。

4、外卖数据分析——商责取消数

商责取消订单是指由于商家的过失而导致取消的订单，包括超时未接单、因缺货打烊而导致的取消订单等。外卖平台希望构建一个对顾客友好的服务平台，所以店铺的商责取消数会影响店铺的流量以及门店信用分，为了我们店铺下单漏斗的健康度，还需要店家注意商责取消数这个数据，通过自动接单、及时沽清补货、合理规划打烊时间等方式减少商责取消数。

5、外卖数据分析——商家评分

商家评分是影响顾客对店铺第一印象的重要因素之一，商家评分的计算规则是：近30天内获得星级评价的总分数/近30天的评论总数，并保留小数点后一位。评分受口味、包装、安全、配送时长、配送满意度等条件影响，维持商家评分在一个较高的水平有益于外卖下单漏斗的总体转化率提升。

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