招聘数据分析：三个步骤带你搞定！——九数云BI | 帆软九数云
招聘数据分析怎么做？
很多HR招不到人，完不成招聘计划，却不知道问题出在哪里。原因可能是企业对人才吸引力不够、市场不匹配，但也有可能是因为整个招聘流程效率不高，招聘中的某个环节做得不到位等等。为了定位问题，提高招聘效率，我们需要定期对招聘数据统计分析，从数据中挖掘问题，从而逐步优化每个环节。那么，招聘数据分析要做哪些方面，今天小九教大家3步，高效搞定招聘数据分析。
一、招聘数据分析：数据
1、招聘计划：
- 招聘岗位
- 招聘计划人数
- 招聘渠道(招聘网站、人才市场、猎头公司、现场招聘、校园招聘等)
- 招聘预算
2、招聘实施:
- 招聘渠道分类
- 简历收入量
- 有效简历量
- 面试邀请数
- 面试人员数
- 复试人员数
二、招聘数据分析：分析指标
建立招聘数据指标库，并对指标进行多维度的对比分析。包括过程指标、结果指标、渠道指标、成本指标等。重要的招聘数据指标有：
- 简历初选通过率：人力资源部初选合格简历数/收到的简历总数
- 有效简历率：用人部门筛选后的简历数/人力资源部初选合格简历数
- 初试通过率： 初试通过人数/面试总人数
- 复试通过率： 复试通过人数/初试总人数
三、招聘数据分析：4个方面
1、招聘环节的各项转化数据
即从简历收取到邀约数、到面人数、录用人数之间的比率。
这些数据像一个漏斗一样是逐级转化，最终产生合适的录用者。当招聘目标未达成时，HR可以进一步关注是哪个环节不足，从而去增加每一层漏斗的候选人数。
2、招聘渠道效果数据:
招聘渠道的效果以及选择在一定程度上决定着招聘计划完成率、招聘周期、招聘成本数据的变化
3、招聘周期数据分析:
分析不同类岗位、不同职务级别的平均招聘周期，可以为日后的招聘活动争取更合理的招聘时间。
4、招聘成本数据分析:
即分析新员工的人均招聘到岗成本，包括直接成本和间接成本，为制订招聘预算以及降低招聘成本提供依据。
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