用户留存率怎么计算？详细步骤包教包会！——九数云BI
用户留存率是考量用户分析的重要指标。具体应该怎么做？又该如何让用户留存分析用模板进行优化？这篇文章小九来告诉大家~
用户留存率是考量用户分析的重要指标。具体应该怎么做？又该如何让用户留存分析用模板进行优化？
下面这篇文章小九来告诉大家~
用户留存率：如何分析
留存用户占当时新增用户的比例即是用户留存率，会按照每隔1单位时间（例日、周、月）来进行统计。
留存率体现了应用的质量和保留用户的能力。
用户留存率：用BI工具助力
- 上传数据表格，必须字段有：【用户】、【注册时间】、【登陆时间】，可有字段【推广渠道】、【对应客服】等。
- 通过DATEDIF函数首先计算出【登陆时间】与【注册时间】之间的时间差，再通过【分组赋值】功能按时间差将用户分为六组。
- 通过【分类汇总】功能按照注册年月将各组当时注册用户和留存用户的个数计算出来。
- 通过【新增字段】计算出留存率。
- 通过【行转列】功能将六个组别转变为字段。
- 通过【分类汇总】功能按照注册年月将每周的留存率计算出来。
- 最后用【折线图】展示处理后的数据。
用户是销售闭环中最重要的一环，所有公司的终极目标都是留住所有使用过的用户并源源不断地迎接新用户。
九数云是面向个人、团队及中小企业的一款云端数据分析及可视化平台，旨在为个人及企业提供比excel更强大、比SQL查询更简便的“零代码”工具，帮助用户快速提高数据大局观， 优化业务流程并提升效率。用户可将业务产生的数据进行上传，然后经过专业的处理与分析，输出可视化数据及图表。通过这种方式，业务人员及企业的管理人员可以随时了解和掌握企业的运营数据，从而更好地进行资源配置与流程优化。
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