问卷调查数据分析报告：这8个分析方法就够了！——九数云BI
问卷调查数据分析报告是很多大学生和打工人一直在头疼的问题~问卷统计分析该怎么做？用什么方法？今天小九给大家5个解题思路，分分钟解决这个问题！
问卷调查数据分析报告是很多大学生和打工人一直在头疼的问题~
问卷统计分析该怎么做？用什么方法？今天小九给大家5个解题思路，分分钟解决这个问题！
5个问卷调查分析方法：
1. 问卷调查数据分析报告：用户画像分析
通过基础算法频数分析、描述性分析，统计性别，年龄，学历的分布情况如何等；通过基础算法列联表分析（卡方分析）或者分类汇总，分析不同学历的年龄分布，不同性别的年龄分布等等（如图）。
2. 问卷调查数据分析报告：信度分析
确定了用户画像后，可以利用信度分析进行验证，信度指标多以相关系数表示，主要考察问卷的可信度 ，是数据分析的一个基础，一般来说，问卷的信度分析只针对量表，性别年龄等背景信息是存在较大的差异情况的，因此一般不纳入信度分析。
3. 问卷调查数据分析报告：效度分析
信度没问题后，接下来需要分析的是问卷的效度，也就是问卷设计的合理不合理，一般来说，我们基于研究目的，会设置多个题目收集意见，按统计学来说，这几个问题的线性相关会很高，所以通过因子分析后，是会被纳入一个因子成分（研究目的）上的，如果有这时候某一选择题不在这个因子成分上，说明该题目设计有问题。
4. 问卷调查数据分析报告：样本特征分析
将冗余的题目浓缩后，我们此时无需分析多次分析多个意见相同的题目，因此可以进行这些浓缩后因子（研究目的）的分析了，可以使用交叉分析或者对应分析，这一步就是给这些数据加上样本背景，例如不同性别对该城市生活满意度的看法等等。
5.问卷调查数据分析报告： 变量相关分析
以上才算完成了全部数据的描述性统计，展示了问卷数据的看法，影响类问卷调研通常是通过线性回归分析影响关系，但是在这之前，我们需要验证纳入自变量的数据是否存在线性相关，有着相关的前提下，可以使用相关性分析，再研究回归才有意义。
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