离职数据分析怎么做?——九数云BI
离职数据分析原来这么容易！快和小九一起来学一学~
离职数据分析在人力资源管理中具有重要意义。通过对员工离职原因、离职时间、离职类型等数据的分析，企业可以深入了解员工的需求和期望，发现管理中存在的问题和不足，并针对性地采取措施来优化管理、提高员工满意度、降低员工离职率，从而实现企业的长期稳定发展。
那么离职统计分析具体该怎么制作呢？接下来让小九来为你讲解~
离职数据分析：离职率
使用多次【条件赋值】，将在职人员、离职人员、入职人员标注出来。
使用【分类汇总】统计在职及离职人数。
用公式计算离职率。
使用【指标卡】展示离职率。
离职数据分析:高职级/高工龄员工离职率
新增字段，用if函数将符合条件的每一行都标为1，其余行为0。
使用【分类汇总】，将高工龄且今年已离职和高职级且今年已离职的人数汇总出来。
再使用公式计算两种人群的离职率。
离职数据分析:离职人员时间趋势
原数据筛选出离职人员，通过【分类汇总】，使数据格式规整。
新增一列，给每一行一个计数1。
再按【离职日期】升序排列。
制作趋势折线图。
按部门统计离职人数
筛选出离职人员后，使用【分类汇总】统计出各部门对应人数。
将【人数】降序排列后制作图表，用饼图展示。
这样一来我们就制作了一份非常清晰的离职数据分析报表，最后我们再用看板把数据结合~
大家可以和小九一样利用九数云模板输出数据图表，九数云是面向个人、团队及中小企业的一款云端数据分析及可视化平台，旨在为个人及企业提供比excel更强大、比SQL查询更简便的“零代码”工具，帮助用户快速提高数据大局观， 优化业务流程并提升效率。用户可将业务产生的数据进行上传，然后经过专业的处理与分析，输出可视化数据及图表。通过这种方式，业务人员及企业的管理人员可以随时了解和掌握企业的运营数据，从而更好地进行资源配置与流程优化。
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