用户数据分析模型用什么？快来get完美方案！——九数云BI
利用九数云搭建用户分析过程，5分钟即可创建富有洞察力的图表、仪表板、故事板和数据大屏，轻松覆盖所有维度，辅助商业决策~
用户数据分析用什么模型好呢？相信这是很多运营同学都头疼的一个问题~
想要企业茁壮成长，获取更多用户、提高用户活跃度、促进用户留存、以及建立用户口碑传播，就需要了解用户行为并制定相应的用户产品运营策略~
小九在这篇文章介绍AARRR 模型，帮大家轻松解决用户分析问题~
01用户数据分析： 价值
大家应该都收到过亲友这样的消息：「在吗？ 帮我砍一刀」，还有每年双十一、618都会被拉进各种淘宝队伍，每天打卡升级。
这类活动一旦参与，就很容易上瘾，在长期运营手段的影响下，也成为了这些产品的使用者，在各种“红包”、“好礼”的诱惑下，再向自己的分享上述的活动。
不管你是否认可这种方式，它们都不可阻挡地成为了目前最高效的用户增长方法，做增长的人为引以自豪地称之为裂变，都趋之若鹜地入局。这其中就涉及到了一套用户运营模型——AARRR模型。
02 用户数据分析：Acquisition 获客
获客即拉新，即让用户知道了解认识到有这样一个 APP 并来试用。通常情况下会有多个渠道增加产品的曝光，但如何选出最优渠道，使用最少的预算获得最好的拉新效果呢，第一个要做的就是渠道分析。
通常情况下渠道分析有两个维度：获客数量和获客质量。
03 用户数据分析：Activation 激活
激活并不直接对等注册成功。激活要做的是活跃客户，更应该考虑的是用户对于产品核心功能的使用情况。
例如：短视频软件需要新用户观看到一定时长、聊天软件需要新用户完成一次对话才算激活。那么在买菜 APP 中，我们认为购买过一次的用户为激活用户。
04 用户数据分析：Retention 留存
用户激活之后，不留存的话最终也都将流失，徒劳一场。
对于APP和平台运营人员来说，用户留存是产品的生命线。留存分析是一种用来分析用户参与情况/活跃程度的分析模型，考查看进行初始行为后的用户中， 经过一段时间后仍然存在客户行为（如登录、消费）。
05 用户数据分析：Revenue 收益
当用户激活后成为了你的一名用户，需要考虑的就是如何获取收入，实现盈利。
买菜软件的盈利与很多指标有关，这里我们暂且以提高用户的购买活跃度作为提高收入的的一个主要方式。
06 用户数据分析：Referral 传播
当产品有了一定规模的用户之后，就需要考虑激发用户间的自发传播。
自传播的数据指标是K因子（推荐系数）：
K = （每个用户向他的朋友们发出的邀请的数量）* （接收到邀请的人转化为新用户的转化率）
07 总结
通过AARRR模型，我们可以看到，获取用户仅仅是运营的第一步。为了留住用户并吸引更多用户，我们需要付出更多的努力。如果只注重推广而忽略了运营的其他几个层次，放任用户自然发展，那么产品的前景必然是暗淡的。
九数云是一个零代码的在线BI、报表和数据分析工具，旨在提供比Excel更强大、比SQL查询更简便的数据处理方式。九数云支持百万行数据实时处理及预览，拖拽式生成图表和数据看板，帮助用户快速搭建各类报表系统，优化业务流程并提升效率。
上一篇: 大数据时代做财务数据分析，认准奥威BI
下一篇: 用户画像模型用什么方法？——九数云BI
