电子商务数据怎么分析？——九数云BI
在数字化销售占据主导地位的今天，电子商务数据怎么分析才好呢？小九这篇文章告诉大家~
电子商务数据怎么分析？
平时大家做电商统计通常会用到excel分析，但数据源太大，Excel根本打不开怎么办？进行电商数据分析的客户价值分析时，一般会用到RFM模型。
小九推荐大家使用九数云进行电子商务数据分析！下面小九就以RFM分析中计算三个重要指标的环节为例，给大家详细展示下如何用九数云1秒搞定平均数~
电子商务数据:导入与清洗
导入400多万行的某电商平台2020年2月到8月份的部分用户购买数据，点击「创建分析表」。
全选字段后，利用「字段重命名」功能修改字段名称。添加「公式」，新增字段“时间标准化”。如图所示输入公式，修改字段类型为日期。
重新选择需要的字段后添加「分类汇总」分析步骤，将所有字段如图所示拖入“分类”，达到删除重复值的效果。
电子商务数据:计算客户消费指标
1. 计算每个客户消费频次（F）
由于一条记录代表该用户购买了一次，所以拖入一个「用户编号」求「计数」即可。以 [ 商品编号 ] 为分类，汇总 [ 用户编号计数 ] ，[ 价格求和 ] ，[ 时间标准化最晚时间 ] 。
2. 计算每个客户最近一次消费距离时间（R）
添加「公式」，新增字段“最近消费间隔”。如图所示，使用 DATEDIF( )和 TODAY( ) 两种函数计算，修改字段类型为数值。
3. 计算每个客户平均消费金额（M）
添加「分类汇总」，拖入[ 价格求和 ]字段，选择平均值。
4. 计算「总消费频次平均数」和「最近消费间隔平均值」
继续拖入 [ 最近消费间隔 ] ，[ 用户编号计数 ] 字段，选择平均值的汇总方式，再点击「合并上一步数据」。
小九推荐大家使用九数云进行电子商务数据分析~
九数云是帆软软件倾力打造的一款SAAS BI产品，是一款在线BI、报表和数据分析工具，能帮助各行各业的人员快速地进行百万级别以上的数据分析，并搭建各类报表系统。九数云提供数据分析、故事报告等功能。
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