数据可视化技术有哪些——九数云

标签: 数据可视化技术 | 发布时间: 2023-05-22 16:05:57

随着数据科学技术的日益发展,数据的规模和复杂性越来越高,数据可视化技术也越来越重要,今天向大家推荐一款操作简单的数据处理软件——九数云

数据可视化技术是将数字和统计数据以图像的方式呈现,以帮助人们更好地理解数据的含义和关系。下面是其中一些常见的技术:

条形图

数据可视化技术中条形图是一种常见的方式去实现数据分析。它是一种用于比较不同类别之间数据量或者展示某个类别的数据变化情况的图表。条形图通常用于展示类别数据,例如展示不同国家的人口数量或者产品销售量。

折线图

折线图适合用来展示数据的趋势和变化。折线图通常用于展示连续数据,例如股票价格或者气温变化。

散点图

散点图可以用来发现数据之间的关系或者展示数据的分布情况。散点图通常用于展示两个数值型变量之间的关系,例如展示身高和体重之间的关系。

饼图

饼图用来展示不同类别的数据占比情况。饼图通常用于展示不同类别数据之间的比例关系,例如展示不同种类的蔬菜在市场上的销售占比情况。

热力图

热力图可以用来展示地理位置上的数据分布情况或者某个区域内数据的密集程度。热力图通常用于展示空间数据,例如展示某个城市不同地区的人口密度。

气泡图

气泡图可以展示三个或者四个变量之间的关系,其中两个变量用来确定位置,另一个或两个变量则用来控制气泡的大小和颜色。气泡图通常用于展示多维数据的关系,例如展示不同城市的人口数量、GDP和地理位置之间的关系。

树状图

树状图可以用来展示层级数据结构,例如公司的组织架构,是数据可视化技术的重要组成部分。树状图通常用于展示层级数据,例如展示公司中不同部门的组织架构。

数据可视化技术——九数云

数据可视化技术有哪些——九数云插图九数云是一个零代码的在线BI、报表和数据分析工具,旨在提供比Excel更强大、比SQL查询更简便的数据处理方式。九数云支持百万行数据实时处理及预览,拖拽式生成图表和数据看板,帮助用户快速搭建各类报表系统,优化业务流程并提升效率。十余个直连数据源及开放的API接口帮助实现数据自动化流转,构建企业和部门的数据门户。利用九数云搭建流程式分析过程,5分钟即可创建富有洞察力的图表、仪表板、故事板和数据大屏,辅助商业决策。

除了以上常见的数据可视化技术,还有其他的一些技术,例如雷达图、桑基图、漏斗图等等。不同的可视化技术适用于不同的数据类型和展示目的,因此在进行数据可视化时需要根据实际情况进行选择。

总的来说,数据可视化技术是数据科学中最重要的一部分之一,它可以帮助人们更好地理解数据,从而更好地做出有效的决策。



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