统计分析如何做？常用统计分析方法介绍——九数云
统计分析是数据分析的重要手段之一，可以帮助企业和个人更好地了解数据的特征和规律，从而制定更加有效的决策方案。本文讲解了常用统计分析方法。
统计是数据分析的重要手段之一，了解常用统计分析方法可以帮助企业和个人更好地了解数据的特征和规律，从而借助常用分析方法制定更加有效的决策方案。
1、常用统计分析方法之探索性数据分析
散点图和回归分析：用于展示两个变量之间的相关性；
热力图和相关系数：用于展示多个变量之间的相关性；
柱状图和折线图：用于展示变量之间的差异和趋势。
2、常用统计分析方法之统计推断分析
参数估计和假设检验：用于对总体参数进行估计和检验；
方差分析：用于检验多个样本之间的差异和相关性；
回归分析：用于建立变量之间的数学模型，从而预测未来的数据变化趋势。
3、常用统计分析方法之机器学习分析
分类算法：如决策树、逻辑回归、支持向量机等，用于对数据进行分类预测；
聚类算法：如k-means聚类、层次聚类等，用于将数据划分为不同的类别；
集成学习算法：如随机森林、梯度提升树等，用于提高模型的预测准确率。
常用的统计分析方法包括描述性统计分析、探索性数据分析、统计推断分析和机器学习分析。各种分析方法的选择应该根据数据的特征和分析目的进行决策。
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