可视化图表有哪些类型？——九数云

一、常见可视化图表之一：构成分析

1.饼图/环形图

饼图经常表示一组数据的占比，需要数值维度。

2.玫瑰图

玫瑰图是饼图的变种，用来对比不同类别的数值大小，在数值相差不大的时候使用。

3.旭日图

旭日图也是饼图的变种，表现整体在各个维度上的构成，以及维度与维度之间的从属关系。

4.仪表盘

模仿汽车仪表盘，采用绝对值与相对值结合的方式，展现某个指标的完成情况，在项目进度，计划完成度较常见。只适合展现数据的累计情况，不适用于数据的分布特征等，同时一般超过100%后不太好表现。

5.矩形树图

当我们想表达过多类型的数据时，可以使用矩形树图，它展现同一层级的不同分类的占比情况，还可以同一个分类下子级的占比情况，每个矩形代表一个聚合类，颜色的深浅和面积的大小代表这个聚合类的大小。

局限是不适合展现不同层级的数据，比如组织架构图，每个分类不适合放在一起看占比情况。且当以面积表示大小，当数值相近时人眼难以辨别，当然可通过填充数值弥补。

二、常见可视化图表之二：对比分析

1.柱状图/多指标柱状图

柱状图是一种应用得很广泛的图形，它表征分类型变量与数值型变量的关系，常用于多个维度的比较和变化。柱形图至少需要一个数值型维度，通常文本维度／时间维度通常作为X轴，数值型维度作为Y轴。

一般需要排序，如果分类型变量是有序的，按照它本身的顺序排列即可，如果分类型变量无序，那么则根据数值型变量的大小进行排序，使柱状图的高度单调变化。

2.条形图/多指标条形图

该可视化图表类似柱状图，只不过两根轴对调了一下。因为有大量空白位置标示每个类别的名称，所以适用于类别名称过长的情况，但分类过多则无法展示数据特点。

3.象形图

以形象化的图片数量代表维度数值的大下，多用于具体实物的对比。

4.堆积柱图/堆积条图

该可视化图表用来比较同类别各变量和不同类别变量总和差异。需要注意的是堆积柱内各项间具有相同性质的维度划分，最好不要是不同的度量。

5.折线图

折线图是用来观察数据的趋势，主要展示数据随时间或有序类别的波动情况的趋势变化。对比时使用，常见时间维度对比。如果是无序类别则无法展示数据特点。

6.面积图

用面积展示数值大小，展示数量随时间变化的趋势。该可视化图表多用于时间维度的对比，其中堆积面积图中堆积部分需要是具有相同性质的维度划分。

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