如何正确使用数据分析图?——九数云 | 帆软九数云

九数云BI小编 | 发表于:2023-03-06 13:45:29

如何选择合理的数据分析图更好的来呈现数据信息,通常需要考虑以下因素:

1.目标对象和指标的数量

如果要展示全国的数据,目标对象就是1个;如果要展实验组和对照组的数据,那目标对象就是2个;如果只需要展示订单数量,就是1个指标,订单量和人数,就是2个指标;不同数据分析图能够呈现的对象和指标数量是不一样的;

2.数据类型

统计上按不同维度可以把数据分成分类数据(非数字型数据,对事物进行分类的结果,比如医药企业、家电企业、纺织企业等)和数值型数据(具体的数值),也可以按数据与时间的关系分为截面数据(在相同或近似时间点上收集的数据)和时间序列数据(在不同时间收集的数据)。

不同类型的数据要用不同的数据分析图来展示,比如说北京市和上海市的常住人口分别为3000万和2500万,这样的分类数据可以用柱状图来表示;公司里[20-25]岁的员工占比是20%,[25-30]岁的员工占比是50%,30岁以上的人口占比是30%,该数值型数据可以选择用直方图来呈现;平时画图的时候,会重点关注分类数据、数值型数据和时间序列数据;

3.想要传递的数据信息

有的数据是希望表达趋势信息,比如随月份的变化值可以用折线图来表示;有的数据是希望表达比例占比数据,可以用饼图来呈现……当我们有了数据之后,想要表达什么信息是需要提前想清楚的,然后才好选择对应的数据分析图;

数据呈现的过程,我们可以按以上的三种因素来跟每个图的特点进行匹配,这样就可以更快更好的定位到合理的数据分析图了。举个例子:我们想要呈现大学里男生每月的开销支出情况(学习费用占比10%,餐食费用占比60%,其他费用占比30%),目标对象1个,数据类型是分类数据,想要表达的是比例信息(就不用过多关注指标个数了),可以选择用饼图;如果还想对比大学女生的花销支出情况(学习费用占比20%,餐食费用占比50%,其他费用占比30%),目标对象就变成了2个,数据类型是分类数据,想要表达的信息是单性别的比例信息和男女之间的对比信息,就可以选择用堆积条形图,或者是环形图。

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