九数云教你几个数据分析基本方法！

数据分析基本方法指具体的分析方法，比如对比分析、交叉分析、相关分析、回归分析等。数据分析法主要从微观角度指导如何进行数据分析。今天小九主要给大家介绍：PEST、5W2H、逻辑树、4P、用户使用行为这五个比较经典实用的数据分析基本方法。

数据分析基本方法一——PEST

PEST，即政治（Political）、经济（Economic）、社会（Social）和技术（Technological），主要用于行业分析。

P：构成政治环境的关键指标有，政治体制、经济体制、财政政策、税收政策、产业政策、投资政策、国防开支水平政府补贴水平、民众对政治的参与度等。

E：构成经济环境的关键指标有，GDP及增长率、进出口总额及增长率、利率、汇率、通货膨胀率、消费价格指数、居民可支配收入、失业率、劳动生产率等。

S：构成社会文化环境的关键指标有：人口规模、性别比例、年龄结构、出生率、死亡率、种族结构、妇女生育率、生活方式、购买习惯、教育状况、城市特点、宗教信仰状况等因素。

T：构成技术环境的关键指标有：新技术的发明和进展、折旧和报废速度、技术更新速度、技术传播速度、技术商品化速度、国家重点支持项目、国家投入的研发费用、专利个数、专利保护情况等因素。

数据分析基本方法二——5W2H

5W2H，即何因（Why）、何事（What）、何人（Who）、何时（When）、何地（Where）、如何做（How）、何价（How much）

该方法广泛应用于企业营销、管理活动，对于决策和执行性的活动措施非常有帮助，也有助于弥补考虑问题的疏漏。

数据分析基本方法三——逻辑树

逻辑树，又称问题树、演绎树或分解树等，可用于业务问题专题分析。

它是将问题的所有子问题分层罗列，从最高层开始，并逐步向下扩展。

逻辑树的作用主要是帮我们理清自己的思路，避免进行重复和无关的思考。

逻辑树的使用必须遵循以下三个原则。

要素化：把相同问题总结归纳成要素。

框架化：将各个要素组织成框架，遵守不重不漏的原则。

关联化：框架内的各要素保持必要的相互关系，简单而不孤立。

数据分析基本方法四——4P

4P，即产品（Product）、价格（Price）、渠道（Place）、促销（Promotion），主要用于公司整体经营情况分析

数据分析基本方法五——用户使用行为

用户使用行为，即用户为获取、使用物品或服务所采取的各种行动。

用户对产品首先需要有一个认知、熟悉的过程，然后试用，再决定是否继续消费使用，最后成为忠诚用户。

可以利用用户使用行为理论，梳理产品分析的各关键指标之间的逻辑关系，构建符合公司实际业务的产品分析指标体系。

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