数据分析怎么写的四大步骤——九数云
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数据分析怎么写 |
发布时间：
2023-02-20 14:42:29
数据分析怎么写是小九最常见的问题之一，今天就来详细教大家数据分析的四大步骤，从目标到结论，完善数据分析
1、数据分析怎么写——明确分析的目标
做数据分析，必须要有一个明确的目的，知道自己为什么要做数据分析，想要达到什么效果。比如：为了评估产品改版后的效果比之前有所提升；或通过数据分析，找到产品迭代的方向等。
明确了数据分析的目的，接下来需要确定应该收集的数据都有哪些
2、数据分析怎么写——收集数据的方法
说到收集数据，首先要做好数据埋点。
所谓“埋点”，个人理解就是在正常的功能逻辑中添加统计代码，将自己需要的数据统计出来。
目前主流的数据埋点方式有两种：
第一种：自己研发。开发时加入统计代码，并搭建自己的数据查询系统。
第二种：利用第三方统计工具。工具有很多这边就不赘述了。
3. 数据分析怎么写——基本数据指标
新增：新用户增加的数量和速度。如：日新增、月新增等。
活跃：有多少人正在使用产品。如日活跃（DAU）、月活跃（MAU）等。用户的活跃数越多，越有可能为产品带来价值。
留存率：用户会在多长时间内使用产品。如：次日留存率、周留存率等。
传播：平均每位老用户会带来几位新用户。
流失率：一段时间内流失的用户，占这段时间内活跃用户数的比例。
4. 数据分析怎么写——常见的数据分析法和模型
这里主要科普下漏斗分析法和AARRR分析模型。
漏斗分析法
用来分析从潜在用户到最终用户这个过程中用户数量的变化趋势，从而寻找到最佳的优化空间，这个方法被普遍用于产品各个关键流程的分析中。
AARRR模型
这个是所有的产品经理都必须要掌握的一个数据分析模型。
AARRR（Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Refer）是硅谷的一个风险投资人戴维 · 麦克鲁尔在2008年时创建的，分别是指获取、激活、留存、收入和推荐。
交叉分析法
通常是把纵向对比和横向对比综合起来，对数据进行多角度的结合分析。
举个例子：
a. 交叉分析角度：客户端+时间
b. 交叉分析角度：客户端+时间+渠道
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