数据分析 电商最核心的能力是大数据能力，包括大数据处理、数据分析和数据挖掘能力。无论是电商平台（如淘宝）还是在电商平台上销售产品的卖家，都需要掌握大数据分析的能力。本文将为你介绍数据分析 电商的流程、场景和工具。

一、数据分析 电商流程

1、假设：从行业大盘找出有潜力的爆款
2、抓取数据：用看店宝去抓取最近30天的销量top100的产品数据
3、建立数据模型：分析盘点产品分类，如类目分布，价格分布
4、数据清理：建立核心要解决的问题，清理无关的数据以及数据源噪点
5、得出结论：找到潜力爆款1-5款并做起来/找到可以快速找潜力爆款的方法论

二、数据分析 电商的场景

分析场景可以包括人、货、场三个方面。

人
高质量用户分析：高质量用户占比（降序排列，如月均消费金额区间客户数及占比）

用户分类(标签)
用户年龄、性别、学历、收入、地域等基础属性分析（条形图、占比图）
兴趣爱好：速食客，爱包人，化妆超人，烹饪达人.......
用户阶段：单身贵族，幸福恋爱，新婚狂欢，已婚，育儿育女，家有长辈...
用户价值：RFM、活跃状态、忠诚度、购买力、购买意向度...

货
以货维度的分析指标：
浏览量、访客数、收藏量、加入购物篮、支付用户数、支付商品件数、客单价、好评率、退货率、购买产品的客户画像等。
货分析的用途：
了解不同产品的受众群体分布，用户关注度，用户购买力，市场容量等信息，为产品生命周期进行分析，分析产品的推广策略，提供相应的数据支撑。

场
渠道分析：渠道质量分析
交易场景分析：页面项目、内容检索、站内广告、页面流量、页面跳出率、页面访客数等。
不同维度分析：店铺销售人群的地域分布、各城市退货率、店铺销售额分布、店铺访客数占比等。

三、数据分析 电商工具

九数云是电商卖家必备的报表神器，能帮助实现电商数据从获取到分析的全链路打通，驱动业务！电商卖家常用的运营指标分析、类目大盘分析、推广流量分析、直播数据分析、库存预警等等都可以通过九数云实现。

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3）财务人员轻松计算绩效与库存数据

以上就是关于数据分析 电商的一些介绍，电商数据分析的思路和方法在上面跟大家讲清楚了，希望对你有帮助！

 

 

 

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