店铺流量数据分析一直是个让人比较头疼的东西，特别是对电商运营人员来说，店铺流量数据分析如何做的深入且分析的有价值呢？九数云这里整理了店铺流量数据分析的干货，希望对电商运营的各位有帮助！

1、流量规模类指标

1）独立访客数（UV）

2）页面访客数（PV）

2、流量成本类指标

单个访客获取成本：指在流量推广中，广告活动产生的投放费用与广告活动带来的独立访客数的比值。单位访客成本最好与平均每个访客带来的收入以及这些访客带来的转化率进行关联分析，若单位访客成本上升，但访客转化率和单位访客收入不变或下降，则很可能流量推广出现问题，尤其关注渠道推广作弊问题。

3、流量质量类指标

1）跳出率

它表示进入网站然后离开（退回）而不是继续查看同一网站内其他网页的访问者的百分比。跳出率基本上是根据一个人在您网站上花费的时间来计算的。跳出率是店铺流量数据分析的重要数据，衡量网站鼓励访问者继续访问的有效性的指标。它以百分比表示，表示访问者看到的网站首页上的访问比例。

跳出率可用于帮助确定入口页面的有效性或性能，以产生访问者的兴趣。跳出率较低的入口页面意味着该页面有效地使访问者可以查看更多页面并继续深入网站。

高跳出率通常表明该网站没有很好地吸引游客的持续兴趣。

2）页面访问时长

页面访问时长的起点以独立访客打开网页并被至少计为一个页面浏览量为准。页面访问时长的终点界定与不同统计方法和应用目的有关。

典型的统计方法，如关闭当前网页、打开一个新网页和页面打开时间超过行业经验值（不同类型网站的行业经验值长短不同，超出部分不被计算为页面停留时间）等。

3）人均页面访问数

是指在统计周期内，平均每个访客所浏览的页面量。人均页面浏览量反应的是网站的粘性。

以上就是店铺流量数据分析的指标详解，这些指标都需要系统化的进行统计和监控，才能更好的发现电商运营健康度的问题，以更好及时改进和优化，提升电商收入。如转化率，其本质上是一个漏斗模型，如从网站首页到最终购买各个阶段的转化率的监控和分析是网站运营健康度很重要的分析方向。

九数云是一个卖家必备的店铺流量数据分析工具，提供多个维度的数据抓取，包括平台数据、店铺数据、商品数据、订单数据、用户数据、营销数据、售后数据等，能够覆盖目前主流的电商平台，深入挖掘电商平台的数据价值。帮助电商企业做出专业且全面的数据洞察与科学决策。

上一篇: 电商运营数据的运用与模型搭建——九数云
下一篇: 怎么做财务报表分析？三张最重要的基础表——九数云