怎么分析店铺数据？今天九数云将从业务、数据、运营3个维度为电商店铺的经营分析和决策提供一些思路，让店铺卖家“业务中有数据，数据中有运营”。九数云所属的帆软软件是资深的电商行业专家，拥有10多年的数据分析与数据化运营经验，并拥有多个知名电商品牌（如交个朋友、无忧传媒）的多个BI数据分析项目的经验总结。

1、店铺内数据分析

正所谓攘外必先安内。运营者需要关注店铺内部的数据。怎么分析店铺数据？可以关注以下几个指标

访客数据：运营者每天都要关注并记录的数据重点。了解访客来路、区域分布、访问时间点、是否匿名访问、非匿名访客还应该积极记录访客的会员信息。充分的访客数据，将可以为后续针对不同用户群体的促销推广、功能优化、流程改进、客服跟踪提供可靠依据。

访问页面：良好的访问页面记录需要优秀的记录标识埋点，运营不但需要了解用户访问了哪些页面，更应该了解用户在哪些页面停留的时间长、哪些页面停留的时间短、通过什么来路访问的、被访问页面属性(包括：商品页面就应该有商品的品牌、商品的种类、与其相互关联的其它商品页面等)。有了这些数据之后，就可为精准的内容优化、卖点提炼提供助力。

关键词搜索：用户主动产生的数据，是非常具有倾向性的。运营者对于关键词的搜索记录，可以做出极具有针对性的运营方案。针对性简述举例：可以针对用户热门搜索的商品关键词组织促销方案、可以针对用户多次搜索而系统中没有的商品进行采购补货。

订单结果：订单的处理效率，会很大影响客户的采购体验。运营者应该积极关注进程异常订单，找出异常原因，并主动且有针对性给予客户补偿或是解释。牢牢掌握异常状态下客户不满情绪滋生或蔓延前的处理主动权，不要让下单的客户失望而流失。

投诉反馈：对于用户主动交互产生的数据，一定要高度重视。第一时间纪录并给予回复，让用户有一种被重视感。之后，就要有针对性的对投诉反馈酌情进行内容的改进、流程的优化、用户的补偿与安抚。

2、店铺外部数据分析

除了怎么分析店铺数据外，还需要关注市场的数据。

同业爆品：可以通过百度指数、淘宝搜索、京东搜索等渠道获取自身商品的销量、用户关注最高的爆品。尝试分析整理出其中为何能成为爆品的原因，并为自身运行之同业商品进行内容排版优化、关键词优化、图片优化、调整展示几率等。

友商价格：电商运营一定要保持关注友商同类商品的价格，并实时保证自身商品相对价格优势或价值优势。在这个信息相对透明的时代，各行业在电商运营中，价格与价值是最直接影响用户成为下单客户的因素。

3、怎么分析店铺数据

怎么分析店铺数据？还是得使用一款高效好用的工具，九数云是一款电商卖家必备的报表神器，能实现电商数据从获取到分析的全链路打通，驱动业务！

 

上一篇: 智能化店铺经营分析，有效提升利润——九数云
下一篇: 了解数据分析工作，看这一篇文章就够啦！——九数云