店铺经营数据分析，数据驱动电商运营——九数云
如果您对店铺经营数据分析有浓厚的兴趣，希望这篇文章能够对你有所帮助。
店铺经营数据分析的重要性已经被越来越多的电商公司、个人所熟知与接受。面对竞争日益激烈、利润微薄的电商行业，数据化运营注定成为最后的利器。如何利用数据进行更加有效的针对性分析并实际运用呢？九数云结合当下浅谈一下店铺经营数据分析与数据驱动运营，提高运营效率。
要建立店铺经营数据分析思维，可以从“数据类型——数据采集——数据清洗——数据分析与可视化——数据助力决策”几个方面进行。其中，数据分析是指通过数据挖掘、数据模型等方式，深入分析业务数据；提供数据分析报告，定位问题，并且提出解决方案。
1、数据类型
作为数据化运营的原材料，数据必然是不可或缺的，数据可以分为后台数据和前台数据两大类。后台数据，顾名思义就是运营者可以直接从店铺后台下载得到的数据，其中最重要的是店铺订单数据。前台数据，即在平台前台网站中可以查看、抓取、分析的一系列数据源。
后台数据可以帮助运营者更好地理解自己，那么前台数据就可以帮助运营者更好地理解竞争对手。
2、数据采集
数据需要通过数据采集的方式获得。采集方法共分为三类:人工采集、报表采集、自动化抓取采集。运营者可以根据自身的需求灵活使用上述三种方式。体量特别大的卖家可以尝试组建自己的数据化IT团队，自主研发采集程序。而体量中小的卖家，挑选适合自己的数据工具（如九数云BI）则性价比更高。
3、店铺经营数据分析
有过数据分析工作经历的运营者都知道，采集到的第一手数据一般都是无法直接资行分析的，这时候就需要对数据进行“清洗”。当运营者完成数据的采集和清洗工作后，就需要对数据进行分析和处理。数据分布一般分为两类：数值分析和可视化分析。
4、数据决策
在完成数据采集、清洗和分析工作后，就可以结合具体的可视化表格进行决策和店铺的运营优化。如，当订单转化率小于20%时，九可以及时提醒对应的负责人，该商品需要优化了。
当销售额低于一定值时，去查看低于销售额平均值的店铺有哪些。
以上就是关于店铺经营数据分析的基本思路了，九数云BI就和您分享到这里了。如果您对店铺经营数据分析有浓厚的兴趣，希望这篇文章能够对你有所帮助。如果您还想了解更多内容，可以联系小九进行交流。
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