在电商行业中，618大促无疑是一场引爆商机的盛宴。今年的618刚刚过去，这是疫情后的首个购物节，同时也是阿里、京东组织架构调整后的首个购物节，各大平台发出的信息都在表明，这是最卷的一届618，卷价格、卷内容，卷营销。随着市场环境的变更，如何在这样高强度的活动期间脱颖而出，电商数据商业分析成为每个品牌都需要面对的重要问题。

大促期间，实时、准确的数据是核心竞争力。因为在大促中，核心渠道、核心商品的实时销售爆发存在滞后性，容易无法实时监控行业、竞品的变化，导致运营策略调整不及时。通过对上述痛点深入分析研究，帆软推出「电商数据商业分析管理方案」。本文将探讨在618大促期间，电商企业如何借助数据优势，促成大促生意目标的顺利实现。

大促前：目标准备和备战

在参与一场大促活动前，必须要明确目标，只有这样，才能有的放矢，通过活动目的明确活动的实施方案，准备相应的营销策略。

每次大促活动，各平台的玩法、规则、节奏都会有变化，但不管怎么变化，制定大促指标的基础都是历史数据的沉淀。我们需要结合历史数据与平台新规则、新玩法制定出来本次大促的目标。

同时，整体目标制定时，各部门也需要基于公司的统一口径，结合整体的关键目标来拉齐，如果各部门的数据不统一，那么数据将会失去公信力，导致目标无法拉齐，目标反复修改。

目标确定后就是备战阶段，包括品类规划、产品优化、推广费用制定等一系列的前置动作，这些动作也需要数据支撑。以选品为例，什么商品更合适报名？在响应公司品牌推广策略以外，我们还能从这些角度去考量选品。

首先，电商数据商业分析从大盘数据了解行业占比情况，并利用搜索词分析，从搜索的关键词中挖掘背后的市场、客户需求，从关键词总结出客户想要的产品特征，从而定合适推广的产品，并参考商品的引流能力（流量指标）、间接转化能力（收藏、加购、下单）、直接转化能力（支付）。选择高转化、低跳失商品作为重点商品。

大促进行时：实时监控和预警

通过层层拆解大促的目标，我们可以换算出阶段性目标。在大促中期，企业需要通过实时监控，随时掌握大促每个阶段的业绩表现，监测关键指标达成情况，及时发现潜在的问题或机会。然而整个大促中期，从蓄水到预售再到正式售卖，时间会持续一个月甚至更长，企业如何持续性做好实时的电商数据商业分析和数据监控呢？

1、数据大屏：实时监控数据

从监控目标出发，通过数据大屏，我们可以实时了解销售、访问量、转化率等重要指标的变化情况，以及各个渠道、地区、产品等维度的表现。同时，也可以店铺为维度，监控各个品牌店铺的目标达成情况。

2、移动端工作台：随时随地看

移动端看板可以提供实时的数据展示，让运营团队随时随地查看关键指标的变化情况。无论身处何处，运营人员都能通过移动设备轻松访问和监控关键数据，及时了解大促活动的实时表现。

3、数据预警：自动监控数据异常

针对目标值，我们可以通过设置数据预警，如销售额、库存水位、盈亏平衡点、ROI等指标。数据预警的重点是选择对业务决策和运营有重要影响的指标，设定合理的预警阈值，以便及时发现和解决潜在问题。

大促后期：数据总结与反思

电商数据商业分析复盘是一个反思和总结的过程，最主要的是从数据中获取信息，既要对差数据做好问题的发现和解决，也要对好数据做好反思和分析。

例如，在大促活动中，有时会出现预料之外的销售火爆情况，但这并不意味着一切都安全无虞。从行业角度来看，有些企业可能依赖于网红/达人的直播推广，而并非自身产品实力或品牌力。这种情况下，复盘的重点就在于深入分析背后的原因和影响。

1、生意情况盘点

大促通常是多目标并行的活动。营收通常是大促的核心目标，它本身是一个综合性的结果。在复盘中，我们可以关注以下几个核心方向：

销售数据

销售数据是判断活动是否达到预期目标的主要指标，将实际达成数据与目标值进行对比，我们可以找到未达预期或超出预期的原因，并在下一次活动中快速优化预算方案。需要分析大促期间的销售额、销售量和销售趋势以及目标销量达成、销售额历史对比等。

品类数据

比较不同品类的销售表现，确定最受欢迎和最赚钱的产品或品类。统计产品的客单价、销售额、转化率等，挑选出店内爆款产品进行数据对比，从而打造店铺的主推产品。进一步，还可从产品组合出发，了解不同产品组合的销售表现，确定高潜的产品组合，优化产品组合。

渠道营销效果

从直通车、引力魔方、万相台等获取数据，对不同渠道/平台的触达效率进行复盘，评估各种营销渠道和策略的效果，确定哪些营销手段带来了最好的ROI，哪个营销渠道的推广投放效果最好，未来活动的推广计划便可以进行优化。

2、行业赛道情况

当下数据无处不在，对于电商企业来说，不仅是大促，数据影响工作的方方面面，然而当渠道、平台、系统多了之后，整合全盘的数据变得异常困难。人工整合成本高、耗时长。另外，因为各平台口径的不同，数据的准确性也面临着数据质量和数据清洗的挑战。

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作为电商数据商业分析的应用顶层，帆软电商解决方案能够提供以下能力：

数据汇总和整合：整合来自不同渠道和系统的数据，包括销售、用户行为、营销、大盘等数据
数据储存和标准化处理：将不同数据源的数据统一结构，确保数据准确、可比，并存储历史数据，以提供快速的数据访问和检索。
实时场景数据监控：提供电商场景包，将数据转化为易于理解和分析的图表和报告。并提供实时数据监控功能，可以对关键指标进行即时跟踪和监测。企业可以随时了解关键数据，及时发现异常，做出快速调整和决策。
自定义配置和灵活扩展：提供自定义配置和灵活扩展的功能，可以根据企业的需求进行定制化设置和功能扩展。

通过以上能力，帆软为电商企业提供全面的数据支持和决策依据，帮助企业提升销售业绩、优化运营效率，并实现可持续增长。点击注册按钮，获取电商数据商业分析资料进一步了解吧～

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