如何对销售数据进行全面解析？——九数云

标签：销售数据 | 发布时间： 2023-03-06 9:22:34

销售数据作为经营状况的直观体现，更需要深入分析，很多企业理解的销售数据分析就是对月度、年度数据汇总统计，简单对比得出结论，但这并不能发现深层问题，销售数据解析应该被各个行业部门被重视起来。

首先介绍分析框架，对销售数据进行分析，需要先结合业务实际情况，整理出分析框架和分析重点，一般可以按照，从整体到局部，时间维度、从结果倒推原因的几种思路进行整理。

1.总体数据概况
根据业务情况，选择最重要的销售数据进行分析监控，例如整体销售额、产品销量等，重点数据的监控分析的意义主要体现在，一是汇总报告，二是日常查看，掌握总体业绩完成等全局情况数据
同时，可以按照时间维度，例如按周、月、年分析数据情况的变化，对比不同时间范围内的销售情况。
在总体销售数据概况中，常用的分析方法是同环比分析。
同比：某个周期的时段与上一个周期的相同时段比较，如今年的6月比去年的6月，本周的周一比上周的周一等等。
今年同期数据和去年同期数据进行对比，可以很清楚的反映数据的变化，但同时也要注意对比的时间范围，外界因素的变化，例如人员增加、市场环境变化等，不要单纯被数据的增长/下降所蒙蔽。
环比：某个时段与其上一个时长相等的时段做比较，比如本周环比上周等等。
环比分析时，需要注意季节、活动等因素的影响，例如电子产品的销售受暑期、双十一等影响较大，所以分析时不要为了展示数据而分析，要结合实际情况。
2.区域数据详情
销售数据基本都会细化到各个区域，按照区域维度分析完成率、时间进度等，对于根据不同情况，及时调整策略十分有用，同时也可以为销售运营进行激励、活动策划提供数据支持。
区域数据分析中，对于人员的分析也很重要，整体的销售策略最终还是细化到销售人员的日常动作中，所以除人员的业绩分析外，对于日常动作，最好也是按天或按周进行数据汇总分析。
3.产品分析
产品分析中，主要可以从产品维度的销售数据、产品库存分析、产品价位分析等几方面，来了解重点产品的情况，从而判断资源投放等方面及时调整产品结构。
4.渠道分析
需要对不同渠道的投入产出比（ROI）、每个渠道的供货价、毛利和利润分析等进行分析，来了解各渠道的特点和效果，做到最优分配。
选择分析的维度，可以从我们关注的重点结果倒推原因，例如重点产品销量的变化，往往受人员变化、渠道效果、外界因素影响，逐一细分，就可以追其原因，获得比较全面的数据分析框架。