所有的数据都是围绕着用户展开,会用用户的手机号或者一个通用ID来进行用户的定义,定义好了一个唯一的用户编号就可以在用户全生命周期来搜集用户数据了。
市场营销数据分析1、获客
市场部会通过多种方式获得新用户,这个过程有接触和转化两个环节,接触的环节里会有广告投放、线上直播、线下大会。而转化会集中在网站、公众号、表单上。
投放:
投放环节,我们虽然需要知道一些广告的数据,比如点击率,花费,线索成本等,但是这些数据因为没有与用户直接关联,也没有绑定到用户的ID上所以这部分数据不会成为用户数据的一部分,而是作为广告数据,在广告数据里单独应用,比如我们用这部分数据来进行市场营销数据分析如何能让投放变得更好。
只有当广告带来的流量成为用户的时候,广告环节的部分数据才会成为用户数据的一部分,而这部分数据里,最有价值的就是需求数据,我们要想办法知道用户是带着什么需求来的(比如说搜索了什么词)具体到关键词上会过于详细,也不利于分析,此时我们会向上升维,将一系列关键词定义为同一需求,用URL参数来传递这个需求关键词,当访客注册的时候,就会进入到相关系统。
线上直播:
线上直播除了直播的内容之外,数据获取是最重要的,我们可以通过报名获得用户的属性数据进行市场营销数据分析,如电话,公司名称等。
也可以通过系统(比如SCRM)来获取报名行为、参会行为等数据。这些行为数据会帮助我们分析用户的活跃情况,从而判断价值,基于价值进行沟通优先级决策。
线下大会:
线下大会能得到的大部分就是报名、参会数据,如果有现场的互动环节,也许会拿到互动数据,但是需要用线上互动。
网站和公众号:
通过触点的接触,用户会落地到网站,公众号上进行转化。此时我们需要的数据大多数都是行为数据,从用户的角度看,是用户的行为,从网站的角度看,是网站上各个环节的触发用户数。用户的行为数据(比如点了什么按钮)会成为用户资产的一部分,辅助我们认识用户,网站交互数据会成为我们优化网站的参考数据(了解一下AB测试)
市场营销数据分析2、用户运营
如果说用户获取很重要,那么用户运营比用户获取重要几倍,毕竟用户运营做的是存量激活,更可控,更有价值。挖一个矿比发现一个矿有价值的多。
用户运营环节要什么数据?
用户标签:
我们需要不断的按照固定维度丰富用户标签,比如地区,比如行业等,这样的标签可以帮助我们分群,分群后可以定向群发。
用户状态:
在CRM里要标记好用户状态,不仅仅是我记录好了此段时间我与用户之间发生了什么,而是用固定字段进行标记,比如有参会意向,比如需发送资料,比如1个月后有需求,比如7天后再次联系。这些记录会跟着策略,7天后再次联系可以定时任务给自己提醒。
用户成熟度:
将交互与分数绑定,基于分数来判定用户是否成熟,有助于我们优先维系高活跃用户。
市场营销数据分析3、客户数据
用户已经成为了我们的客户,市场是如何增加续约率和增购的可能性的?首先我们需要知道客户的基本数据,买了什么产品,何时要到期,客户的第二需求。知道这些数据后,我们还要结合用户产品使用用户行为数据来判断用户对我们产品的使用度有多少,如果没怎么用,客户成功经理要多花心思了。通常不用产品的客户,续约的可能性很低。
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