01

数据分析运营行业背景

随着我国经济的腾飞，人均可支配收入持续上升，大众审美的要求也越来越高，与日俱增的医美需求逐渐形成了一股“颜值经济”浪潮，医美行业正迎来一个超千亿的增量市场。

在此背景下，医美机构必须通过数据分析运营来提高竞争力，信息化建设则是高质量服务的重要前提。

因此，使用数据分析进行运营以提升市场竞争力是必不可少的。数据分析将成为医美数字化新基建，为医美管理提供更优的业务解决方案，使其在合规化的大环境下更具竞争优势。

02

数据分析运营公司业务

该医美公司深耕行业，提供国际化的医美服务，为爱美人士私人定制专属美丽方案。

公司业务可按照时间顺序划分为治疗前、治疗中、治疗后这三个阶段。

治疗前：咨询评估与方案制定

专业人员评估患者的身体状况和外貌面容，然后与患者进行沟通和交流，根据患者的需求和情况定制相应的治疗方案。

治疗中：治疗准备与过程执行

由医生对患者进行相关的身体检查，做好充分的治疗准备后进行治疗。

治疗后：术后护理与效果评估

专业人员会告知患者治疗后的护理注意事项，在一定时间周期内对患者进行随访和效果评估，以确保治疗效果良好，并长期提供相关的服务和咨询。

03

数据分析运营项目背景

01 行业发展推动企业变革

竞争激烈的商业环境中，管理水平的提高是大势所趋，企业需利用数据信息来做出更明智的决策，以提高效率和收益。

02 传统分析难以支撑企业需求

随着业务团队规模不断扩大，企业面临更加复杂的管理方面的挑战。原有的数据统计方式已经不能满足业务上的需求。

由于数据获取滞后，无法及时获取最新的业务数据，这使得无法对业务情况进行实时分析和决策支持，因此必须引入自动化工具来降低人工干预的时间和成本，提高数据获取的效率。

业务数据来源多样，数据质量参差不齐导致无法支持业务决策。期望使用自动化工具和算法来对数据进行清洗、去重、整合和分析，从而提高数据处理的效率和准确性。

同时，数据量急剧增长也给我们带来了计算和存储空间的挑战，这需要我们投入更多的资源来满足这些需求。我们需要不断优化我们的数据管理方式，以便更好地支持业务的发展和创新。

04

数据分析运营企业应用

01 数据层面

遇到的问题：

该医美公司使用的各个系统间的数据不互通，只能人为进行数据导出、汇总、整合，数据口径，同时还需要确保准确性。

这无疑给各级运营人员带来了很大的负担，进而导致汇报慢、决策难，管理层无法及时掌握企业情况，也就无法利用分析结果做出决策。

因为缺少数据支撑，管理团队只能依赖“经验主义”，导致组织能力更加难以沉淀，管理经验无法实现有效复用。

解决方案：

建立管控一体化的营销分析框架

利用九数云搭建了营销业务紧密的分析体系，不仅实现了企业战略的执行和监控，还满足了营销部门的个性化需求，搭建了部分固定分析看板，实现自动化分析。

建立统一的数据整合平台

业务系统收集大部分数据，人工收集部分数据作为补充。然后建立面向分析对象的数据整合平台，以此支撑前端的数据分析工作。

实用高效的数据分析工具

通过使用九数云这个实用高效的工具，数据的及时性、准确性等方面都有了极大的提升，实现了大部分数据的自动流转分析。

该公司的分析流程在分析方法、展示平台、数据管理等方面得到了全方位的优化和提高。

02 业务层面

遇到的问题：

之前，销售信息管理较为分散，销售环节出现问题时不能及时预警反馈，更不能够精准地进行追溯，也无法对问题根源进行及时的解决。

营销人员经常会面临销售数据丢失、错误、不完整等问题，甚至会影响到客户的购买体验和客户满意度。

对于营销人员个人来说，仅了解每个月的数据结果，无法全面了解销售过程的执行情况。这也同时导致了管理人员即使发现员工绩效差，也无法确定具体哪个环节出了问题，也就无法给出有针对性的解决方案。

在整个营销环节中，缺少对客户画像的精确描述和管理，进而无法有效地落实客户分类甄别和精细化营销。销售人员难以正确识别高价值客户，可能会影响企业的销售业绩和客户满意度。

解决方案：

以当前重要且紧急的销售管理问题作为切入点，利用数据分析手段解决分析问题，展开横向纵向应用扩展，全方位对场景进行价值挖掘。

增强对销售流程节点的控制和追踪

为了保证销售环节的良好运转，梳理销售业务流程，建立对企业销售业务流程各个环节的监控和分析，确保销售信息的集中、准确、及时和完整。

同时建立预警机制，当销售环节出现问题时能够及时反馈，通过数据分析和追溯，快速定位和解决问题根源，提升销售效率和客户满意度。

此外，企业还能持续关注市场变化，及时调整销售策略，提高市场竞争力。

绩效达成科学规范管理

为了提高营销人员的工作效率和工作质量，结合实际情况对绩效评估指标进行细化和调整，对销售过程的执行情况进行全面监控和分析，定期进行绩效评估，并与员工进行沟通和反馈，及时发现和解决问题，并提供培训和指导，帮助员工不断提升业务水平和工作能力。

通过画像精准识别高价值客户

建立完善的客户分析体系，对客户进行精细化分析和分类，将客户以价值分为高、中、低等不同层次，并针对不同的客户群体制定不同的营销方案。

加深对市场的沟通和研究，及时掌握市场变化和客户需求变化，不断优化营销方案，提高销售效率和客户满意度。

05

数据分析运营业务价值

解决数据孤岛问题

九数云全面解决了该公司数据孤岛的问题，为业务数据处理提供了一套完整、统一的解决方案，无论是手工数据还是系统数据，都能统一整合进行分析，为企业高层决策提供更为科学的依据。

实时进行全局掌控

通过各分析项目的搭建，实现了各种数据高度统一、全面共享，管理层实时掌握企业运营状况，更加高效地管理和决策公司事务。

与此同时，高度集成化的数据管理模式也使得管理人员能随时随地进行业务监控和异常预警。

这种高效的数据管理方式为企业运作提供了强有力的支持，使其能够在激烈的市场竞争中抢占先机，获得更多的商业机会，为企业的成功提供有力的保障。

06

数据分析运营未来规划

数据可以为企业提供更准确、全面、及时的信息，帮助企业了解市场需求、竞争对手、客户反馈，从而更好地制定战略规划和决策方案。

数据化的管理已成为企业提高管理水平、效率和生产力的必要手段。企业需要不断完善数据采集、分析和应用的能力，从而更好地应对市场竞争和挑战，实现长期稳健发展。

随着企业内部数字化变革的呼声日益强烈，利用数据分析来深入了解客户，从而制定更精准的市场营销策略。通过九数云实现客户管理精细化运营，提供更个性化、高质量的服务，满足客户需求，提升企业竞争力。

九数云是面向个人、团队及中小企业的一款云端数据分析及可视化平台，旨在为个人及企业提供比excel更强大、比SQL查询更简便的“零代码”工具，帮助用户快速提高数据大局观，优化业务流程并提升效率。用户可将业务产生的数据进行上传，然后经过专业的处理与分析，输出可视化数据及图表。通过这种方式，业务人员及企业的管理人员可以随时进行数据分析运营，从而更好地进行资源配置与流程优化。