“借助工具的力量，实现企业信息化管理，数据收集流转顺畅，数据分析省时省力。”

-广州新盛合兴物流有限公司CEO 刘武

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企业介绍

乘电商行业鼎盛之风，物流行业也开始飞速发展。广州新盛合兴物流有限公司（以下简称“新盛合兴物流”）作为中通物流公司的加盟商，主要承接部分地区的中通包裹运输业务，拥有员工近70名，自成立以来一直在物流行业高速发展。

 

项目背景

01行业背景

相较其他行业，物流行业自2020年以来总额增速即使在疫情的影响下也仍保持着较高水平，物流需求系数持续提升，行业稳步发展，但目前大多数物流企业信息化水平较低，没有成体系的管理系统以及数据处理系统，导致部分运单数据紊乱以及公司人员管理低效。

02业务发展的新需求

在使用九数云及零代码应用搭建工具前，新盛合兴物流对企业的信息化升级需求做了整理。

在公司管理层面，他们遇到了这些问题：

填表收集方式低效：公司所有数据收集都依靠填写表单，效率低且易出错

公司内信息分享难：各部门之间的数据无法流通，只能依靠人力去讨数据

异常问题追踪困难：员工不能及时上报异常现象，领导管理难度大

在数据处理层面，他们遇到了这些问题：

千万数据处理困难：每月物流数据多达6000多万行，传统的数据处理方式根本无法解决

接力式处理易出错：公司对账时，每个财务按班次处理数据，多人交接导致数据出错概率高，误删数据无法找回

每月处理耗时耗力：每月都需对账单进行处理，重复劳动浪费相关人员精力与时间

 

解决方案

新盛合兴物流是如何通过九数云和零代码应用搭建平台成功实现信息化升级的？企业主要从「企业数据收集流转管理」、「每月账单对账」、「每月成本核算」三个角度进行管理：

01企业数据收集流转管理

痛点/需求

之前全公司大大小小的数据，无论是员工的入离职信息、员工考勤数据、还是薪资数据等等，收集方式都是表格填写，这种方式不仅容易导致数据的错误，在存储和流转方面也非常不灵活。

在数据流转层面，因为是数据都以本地文件的方式存储，导致文件的完善只能由专人负责，无法做到公司层面的数据共享。

以财务部门月度算薪为例，财务人员每次都需在算薪前依次找客服部要各客服的提成数据，还要去要扫描、运输、建包等部分的薪资数据，最后东拼西凑完成算薪。

解决过程

通过在零代码搭建平台上搭建薪酬相关的应用，每月客服人员自己上传自己的提成数据，自动流转到财务部门进行算薪，其他各部门也同理，只需按时填报数据，财务部就可以收到相关的数据。如果领导想给某员工调薪，也直接在此平台操作，就能实时将薪酬数据做调整。

价值

原本财务部算薪过程因为涉及到多部门的数据汇总，过程繁琐低效，需要耗费3天左右的时间。完成应用搭建之后，效率明显提升，一天内即可完成。

公司的管理也更加精细化，各部门间的数据流转顺畅，帮助多部门更快获取到需要的数据。

02每月账单对账

痛点/需求

每月中通总部都会将上月的物流明细数据分发给各加盟商，各加盟商需对其中的扣费情况进行核对，这部分数据每月都多达6000多万行。

之前新盛合兴物流会将此数据在wps/excel进行循环透视，但无一例外都无法承载如此庞大的数据体量。

并且因为操作熟练度和财务人员按排班接力式处理的原因，这部分数据处理经常出现问题，如果财务人员漏掉一个项目就会有上万的损失，即使核对正确没有产生经济上的损失，在人力的时间消耗上也是非常巨大的。

解决过程

在九数云建立了系统化的对账流程，依靠【删除重复数据】、【合并表】等功能，计算出几千万条物流单号对应的扣款金额，与总公司给出的数据进行对照，检查公司扣款是否合理。

建立完整个分析过程后，财务人员每月上传最新的数据，系统自动进行数据处理，通过看板即可清楚了解账单详情。

价值

依靠九数云的计算能力，搭建完善正确的分析过程，不仅提高了对账环节的正确率，避免了公司每年几万元的金钱损失，也将原本需要3至4天的对账时间缩短至1天，效率提升200%。

03每月成本核算

痛点/需求

新盛合兴物流每月了解公司的经营情况时，都需要通过对对账数据进行汇总，将1700万行数据汇总成2条，得到其中的扣款成本，再与其余的人力、物力等开支结合在一起，计算出月收入与开支，进而得到公司的经营情况数据。

这部分数据计算逻辑复杂，不易操作。

解决过程

在九数云完成对账后，对正确数据再加工，将最后的汇总数据导出成excel文件，再导入零代码搭建平台，与其收集的其他成本数据合并，完成数据统计。

价值

正确的数据对于公司来说才是有价值的“数据资产”，之前易出错的统计方式导致公司经营数据经常不准确，借助BI分析工具，了解真实的盈利情况，帮助领导更好地了解公司情况，把握公司走向。

 

总结

借助九数云及零代码应用搭建平台，新盛合兴物流完成了信息化搭建和升级，实现了用数据来管理、用数据来决策，在算薪、对账等场景下，精确的数据管理清算为公司避免了每年几万元的经济损失，数据处理过程人效提升了200%！

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