零售/电商从业者必看，手把手教你轻松制作复购率分析
分析场景 在零售或者电商业务中，我们会发现，有一部分客户是忠实粉丝，我们经常会在订单中看到他们的信息。这种重复购买的行为被称为复购，指最近一段时间购买次数，用于说明用户的忠诚度。复购率是店铺非常重要的 …
分析场景
在零售或者电商业务中，我们会发现，有一部分客户是忠实粉丝，我们经常会在订单中看到他们的信息。这种重复购买的行为被称为复购，指最近一段时间购买次数，用于说明用户的忠诚度。复购率是店铺非常重要的指标，除了与店铺经营能力相关，不同的商品、渠道也是影响复购率的关键因素。、
本次案例将会解决三个问题：
复购率的时间趋势情况
不同商品的复购率差距
不同渠道的复购率差距
数据说明
如下是本次案例的分析数据，这是一份普通的订单数据。记录了购买渠道、客户ID、商品类别、销量、销售额、购买日期、门店信息。
数据预览：
制作流程
首先，我们需要将数据上传至趣分析。
上传完成之后，点击分析表，开始做分析。
我们需要创建第一张分析表，用来筛选出哪些复购的客户。勾选需要的字段信息，点击加号添加分析步骤。
利用分类汇总的功能，将客户ID和购买日期都放在分组里，（如果客户一天内下单多次，不算复购用户），因此通过分类汇总的方式保证同一购买日期只有一个客户ID。
通过新增字段的方式，添加一个辅助计数
通过分类汇总的方式，计算每个客户ID的辅助计数和，当计数大于1时，必定是购买次数在2及以上
通过筛选的方式，筛选出计数大于1的行，剩下的都是复购的客户。
我们再添加一步新增步骤，方便后续对复购客户的数量进行统计，点击保存按钮。
现在我们开始解决第一个问题，复购率的时间趋势。
我们建立一个新的分析表，来做这个分析。
通过左右合并的方式，将两张表合并起来，这样我们不仅指知道了每笔订单的情况，还了解该订单下客户是否是复购客户。
添加一步分类汇总，将时间放到分类里面，调整为年月，将客户ID和计数放在汇总里。客户ID可以计算出每月的客户数量，计数可以计算出每月的复购客户数量。
添加新增字段步骤，使用计数/客户ID，计算出复购率，这样就可以得出每个月的复购率。
点击到图表，将购买日期和复购率放到字段框内，选择折线图，可以计算出复购率的时间变化趋势。
之后我们可以按照同样的方式新增分析表，计算出不同渠道的复购率差别。
之后我们可以按照同样的方式新增分析表，计算出不同商品的复购率差别。
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