如何制作有趣好看的数据可视化图表？看到这个问题我就想起一张十分经典的数据可视化图表，它在好看和有趣方面无可挑剔，并且兼顾实用性。这张图发表自《经济学人》2014年刊，名为【2014年世界选举事件表】，是一组呈圆环式分布的散点图，从12点钟位置开始依次标示了1-12月份各国的主要选举事件。

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目前这张数据可视化图表的两种制作方法在chandoo论坛已公开，感兴趣的同学可以自行搜索查看。看到这张图，我们不禁为其背后的创新思维、配色审美、技术支撑跪服！

当然，从实用的角度来说，如果要耗费这么多的精力去做一张图，那么实在是太难为各位打工人了。在处理实际需求时，在多样的图表类型中选择最适合我们的数据可视化图表才是更为关键的。专业的BI工具除了在数据分析层面比Excel更加实用，在图表可视化层面的优势也是显而易见的。

我专门整理了目前九数云支持的30余种图表类型，搭配适宜的数据环境，能起到1+1>2的效果。

一、表格组件

表格被公认为是展现数据最为清晰、高效的形式之一。它结构简单，分隔归纳明确，使信息之间更易于对比，非常适合表达较多信息的场景，特别是种类较多的时候。作为数据可视化图表中最基础的图表类型，表格又有明细表、交叉表等类别。

1、明细表：类似于传统的Excel表格，在数据需要详细展示时可用。

2、交叉表：适用于合并汇总类数据，可以自定义组成不同维度的复杂报表。

二、图表组件

好的可视化会“讲故事”，能向我们揭示数据背后的规律。通过图表形式展现数据，可以帮助用户快速、准确理解信息。对于数据可视化图表，有一个常见误区：分析师追求过于复杂的图表，反而使得业务人员难以理解。其实，越简单的数据可视化图表，越容易被理解。

下面我将例举除了一些基础图表类型（例如：柱状图/条形图、折线图、饼图）之外的一些较为特色的图表类型。

1、堆积柱状图（堆积条形图）：可以展示各细分类目对总类目的占比情况。能直观地看出每个指标的值和维度总和。

3、圆环图：可以展示各部分在整体中所占的比例

3、双向条形图：适用于两个系列数据多个指标进行对比。

4、堆积面积图：可以展示数据的变化趋势，同时还能展示部分与整体的关系

5、计量图/试管计量图：可以生动地展示某个指标大小或进展

6、地图：可以展示与地域性相关的数据

7、气泡地图：可以展示与地域性相关的数据

8、9、散点图：可以展示数据的分布和聚合情况

10、矩形树图：可以描述各部分数据及在全量数据中的占比情况

11、雷达图：可以对比展示某个系列中多个关键特征

12、漏斗图：可以直观展示业务流程中各环节的转化情况

13、指标卡：可以直观展示重要指标的数值

14、词云：可以直观展示数据出现的频率，并突出重点数据

文中所有的数据可视化图表均使用工具九数云制作，感兴趣的朋友可以自己尝试动手，将你手头的数据进行可视化展示。