对于需要进行逐级转化的平台运营，首先可以通过用户转化漏斗图进行宏观的流程转化数据分析找出目前阶段最需要优化的运营环节和平台，有效地进行针对性治理，最终提高整体平台用户转化率。

《用户转化漏斗图》制作步骤：

1、上传《电商转化分析数据》至九数云后，创建分析表，选择字段。

2、使用【分类汇总】功能，将各行为阶段的人数统计出来。

3、按照各阶段人数降序排列。

4、使用【分类汇总】功能，将所有阶段中人数最多的一个单独成列，方便后期计算，并合并上一步数据。

5、计算各阶段的转化率。

6、用【漏斗图】将转化漏斗展现出来。

7、结论：

1）用户从浏览商品行为到添加购物车行为这一流程，其转化率为50.86%，反映出该平台的商品介绍、图片描述等对用户有较强的吸引力；

2）有一半的顾客能从添加购物车到下单，想要购买的潜在用户还是较多的，但是对于未能转化的客户也要进行调研，看具体是什么原因导致用户流失。

3）但付款的转化率仅 25.52%，这是一个值得反思的转化节点。

4）通过数据分析猜测该平台商铺支付渠道不完善，需要增加例如支付宝、微信等快捷支付渠道，降低平台因为没有提供用户习惯性的支付渠道而导致用户放弃购买行为的几率。

服务转化Service Conversion

通常用户在网上购买商品时，良好的服务自然能够提高顾客的购买率。这便是一种服务转化分析。

对于平台的客户人员，可以统计出其咨询到下单的节点转化情况，并且以咨询到下单的转换率指标作为KPI指标之一来评价客服人员的工作绩效。

《客服咨询下单转化排名》制作步骤：

1、选择图示字段。

2、使用【分类汇总】功能，统计出各客服在各行为阶段服务过的人数。

3、筛选出【下单/付款/交易成功】的人。

4、汇总出各客服成单数。

5、将人数降序排列后，用【柱状图】展示各客服成单数量。

6、结论：

通过客服咨询转化条形图的可以发现，该平台的David、molly、Jack、Lisa、peter这五名客服的成单数比较高，其他的客服员工的成单数量则相对较低，故而这方面可以让转化最为优秀的David客服给其他客服做一次服务培训，整体上提升平台的服务水平，进而提升用户的下单转化。

转化分析Conversion Analysis

转化漏斗模型，是分析用户使用某项业务时，经过一系列步骤转化效果的常用方法。

转化分析的本质是为了促进企业的核心业务的流通，最大化每个营销漏斗的转化率。

在理想情况下，用户会沿着产品设计的路径到达最终目标事件，但实际情况是用户的行为路径是多种多样。通过埋点事件配置关键业务路径，可以分析多种业务场景下转化和流失的情况，不仅找出产品潜在问题的位置，还可以定位每个环节流失用户，进而定向营销促转化。