用python读取excel数据并进行数据可视化，更高效的方法
python作为一种分析工具，可以适用于数据提取、数据分析、图像处理、机器学习、数据可视化等任何的业务分析场景。就数据提取而言，可以读取excel、database、html、json、txt、pdf的数据。这主要是因为Python里面有各种各样不同的包来应对各个领域的常见问题。用python读取excel数据并进行数据可视化也是许多数据分析高手常常做的事。
python作为一种分析工具，可以适用于数据提取、数据分析、图像处理、机器学习、数据可视化等任何的业务分析场景。就数据提取而言，可以读取excel、database、html、json、txt、pdf的数据。这主要是因为Python里面有各种各样不同的包来应对各个领域的常见问题。用python读取excel数据并进行数据可视化也是许多数据分析高手常常做的事。
Python简洁易用，功能强大，做复杂场景的数据处理确实很厉害。但也有如下限制：
1.如果你所需要处理的数据量不是那么大（如千万/亿级），那么专门打开编辑器写代码计算就有点费时费力了。使用现成的一些低代码或者零代码平台，会更便捷高效一些。九数云就是这么一款无需代码便可以进行百万千万数据计算的数据分析工具，可以完成数据从清洗-分析-可视化报表-分享的全流程业务场景。
2.如果你的目的不在于数据处理，而在于用python读取excel数据并进行数据可视化，目的是得到统计报表这类的东西，那么使用Python制作图表就美观度而言成本有点大。可能需要大量的精力去进行可视化的工作。不如选择一些现成的可视化工具或者插件来的方便。
3.如果你做出来的成果需要频繁共享给其他业务人员，那么也不适用python读取excel数据并进行数据可视化。因为python做出来的东西需要运行环境，而我们往往不可能让查看者也同样去安装和配置环境。
使用九数云可以做如下方向的业务分析场景：
市场方向
使用九数云对网页爬虫获取的市场信息与数据快速分析以了解市场动向
使用九数云的数据接口调取企业内部的数据
使用九数云的数据分析工具对市场数据进行整合分析
销售策略
使用九数云自由、自定义地分析客户数据
使用九数云同比环比计算，分析销量趋势和季节趋势
领导层
使用九数云进行可视化分析
使用九数云研究运营状况
使用九数云进行各种成本分析
使用九数云进行人力成本和绩效分析
如果你还在用python读取excel数据并进行数据可视化，可以试试更便捷的SAAS BI工具九数云，零代码实现各类业务分析场景。
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