故事板案例:近5年QS世界大学排名分析
谁能稳居世界学府之首的宝座?看九数云在线数据分析工具如何分析近5年QS世界大学排名
谁能稳居世界学府之首的宝座?看九数云在线数据分析工具如何分析近5年QS世界大学排名。
01项目背景
QS世界大学排名(QS World University Rankings)是由英国一家国际教育市场咨询公司Quacquarelli Symonds(简称QS)所发表的年度世界大学排名。
QS世界大学排名2010年得到了大学排名国际专家组(IREG)建立的“IREG-学术排名与卓越国际协会”承认,是参与机构最多、世界影响范围最广的排名之一,与泰晤士高等教育世界大学排名、U.S. News世界大学排名和软科世界大学学术排名被公认为四大较为权威的世界大学排名。
QS世界大学排名将学术声誉、雇主声誉、师生比例、研究引用率、国际化作为评分标准,因其问卷调查形式的公开透明而获评为世上最受注目的大学排行榜之一,但也因具有过多主观指标和商业化指标而受到批评。
02分析目的
使用九数云在线数据分析工具:
1、展示近5年进入过QS世界大学排名前10的学校
2、展示各地区拥有的前100名QS世界大学数量的占比
3、找到22年排名相对于21年有所提升的大学
03分析过程
01数据源导入
近5年QS世界大学排名表
02数据清洗
本次使用数据格式标准,无需处理。
03使用九数云在线数据分析工具,在线数据分析
a)近5年进入过QS世界大学排名前10的学校:
直接筛选出排名<=10的大学即可,通过【交叉表】可以展示的很清晰。
结论:根据数据条数只有10条可知,5年来排名前10的大学没有发生过变化,很稳定,仍然是列出的这10所。
b)各地区拥有的前100名QS世界大学数量的占比:
需要连续使用两次分类汇总,来分别计算大学总的数量和各区的大学数量。
这里遇到的问题是:分类汇总后的合并上一步数据不太好理解,当成明细数据后添加了汇总列就好理解多了。
以上两个步骤,分别计算了分子和分母,然后用公式做除法可得占比。用饼图展现成果。
结论:欧洲、北美、亚洲的大学数量占比较大,分别为34.65%、30.69%、25.74%。这与地区经济水平、人口数量、地区发展时间都有关系。
c)计算22年相对21年名次有提升的大学:
这里学习到一个技巧,有时候数据的格式无法支持字段运算,可以用行转列功能快速把需要计算的行指标字段转换成列字段~
下面是转换前后的对比:
再计算筛选出排名有增长的大学就可以啦,生成对应图表:
结论:22年有53所大学名次有提升,有6所是新进入100排名的。
03故事板
如果你想和别人分享一个有趣、实用或是任何一个数据分析过程,口述常常不能让对方理解,用Word+Excel又太繁琐,不妨试试九数云在线数据分析工具的故事板功能。
别看小九用了这么多篇幅写了这么一篇文章,用故事板就可以做到一板整合、一键分享,就和平时分享一张图片、一个故事一样简单:
《近5年QS世界大学分析》故事板:https://work.jiushuyun.com/decision/shared/6e6b5bf7
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