数据分析

好的数据分析师不仅熟练地掌握了分析工具，还掌握了大量的数据分析必知必会方法和模型。这样得出的结论不仅具备条理性和逻辑性，而且还更具备结构化和体系化，并保证分析结果的有效性和准确性。

当我们接到业务方的需求，要设计一个报表监控一个业务指标时，我们应该怎么着手，以下就以笔者涉及到的自动售卖机的一个业务场景和大家介绍怎么做统计报表的设计。

可视化图表可以清晰传达数据信息，具有逻辑性。那么可视化图表具体包含哪些类型呢？

数据分析图的合理使用在数据分析师的工作当中非常重要，可视化数据分析的逻辑，用图表来呈现最终的分析结论，好图胜千言，把数据处理成图表能更好表达观点。

如今，不管互联网公司还是传统行业，大家都认识到了数据的重要性，最终的效率提升、业绩提升都是要通过数据展示出来的，那么大数据分析可视化究竟是什么，又该如何做呢？

数据可视化展示的本质是以简单、直接的图形帮助读者更容易理解数据背后的规律，但许多可视化图形做得太复杂了，反而不利于解读。

随着“中台”的火热，数据中台逐渐为人所知，让很多原本隐于水下的岗位浮出了水面，比如数据产品经理、数据分析师等。

对于Excel老玩家来说，都会遇到这样的3个棘手问题：数据来源分散，历史数据量大，出表效率低下且质量难以保证报表冗余，过于零散，不成体系展现形式单调，不利于分析使用。

论证一件事的成败、一个项目是否可行，没有比数据更能让人信服。而图表分析也是一门学问，今天我们就来认真聊聊这个话题。

明确数据分析方法论和数据分析基本方法的区别：数据分析方法论主要是从宏观角度指导如何进行数据分析，它就像是一个数据分析的前期规划，指导着后期数据分析工作的开展。

可视化图表可以清晰传达数据信息，具有逻辑性。那么可视化图表具体包含哪些类型呢？

数据可视化展示的本质是以简单、直接的图形帮助读者更容易理解数据背后的规律，但许多可视化图形做得太复杂了，反而不利于解读。

随着“中台”的火热，数据中台逐渐为人所知，让很多原本隐于水下的岗位浮出了水面，比如数据产品经理、数据分析师等。

论证一件事的成败、一个项目是否可行，没有比数据更能让人信服。而图表分析也是一门学问，今天我们就来认真聊聊这个话题。

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