数据分析管理的3大机制 | 帆软九数云

中小公司如何进行数据分析管理?需要采用统一的数据收集与管理机制、灵活的跨部门协作机制和千人千面的数据报表机制。九数云BI作为帆软旗下专为大型企业中的小型团队、中小企业而生的数据化管理工具,可以帮助企业通过小成本实现数据的自动化收集、灵活的跨部门协作以及千人千面的数据报表。
数据分析管理3大机制
1. 统一的数据收集与管理机制
数据分析管理工作的首要目标是确保所有部门的数据能够在统一的平台上进行收集、整理和存储。只有在一个标准化、集中的平台上管理数据,才能避免信息孤岛和数据不一致的问题。你需要
- 标准化数据收集:与各部门协商,制定统一的格式和标准。无论是电销部门、服务部门,还是财务部门,每个部门的数据记录方式都应符合统一的标准,字段命名、数据类型等要一致。
这个过程可以通过设定excel标准表单、可以实时协作的飞书表单等实现。
而九数云BI则可以通过API接口、账号授权、主动上传、agent等方法;自动汇总excel、飞书、钉钉、简道云等的数据表但,将所有的数据集中在一起;且这些数据可以实现更新后自动上传,无需手动干预
2. 灵活的跨部门协作机制
数据的使用不仅仅是归口管理,还需要良好的跨部门沟通和协作机制,才能保证数据的顺畅流通与共享。
因此数据分析管理需要建立有效的数据权限方案,让数据既能是私密的,又能被灵活使用
九数云BI可以
- 通过设置成员角色,如超级管理、编辑者等控制数据的使用,也可以通过匹配成员的职级、部门等实现数据的自动过滤
- 同时可以实现通过另存为某个数据处理节点、为数据创建镜像、副本等来保证数据的灵活取用
3. 千人千面的数据报表机制
每个部门的业务需求不同,需要根据具体情况提供定制化的数据报表。
九数云BI支持
- 对制作好的数据表单进行权限设置,让大家即便是看同一张数据表,也能看到不同的内容
- 封装专业的数据分析师输出专业数据报告,让大家都可以使用标准的数据分析步骤
- 各数据报表使用人也可以1天快速上手,学会自己制作自己想要的数据报表
以上就是数据分析管理的三大机制,希望对你有帮助!

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