供应链大数据分析的方案方法-九数云BI | 帆软九数云
供应链是指生产及流通过程中，将产品或服务提供给最终用户的上游与下游企业所形成的网链结构，供应链管理做得好对企业的降本增效有巨大作用。本文为大家介绍供应链管理痛点以及使用供应链大数据分析的方案方法。
一、供应链管理痛点
许多企业数据管理的痛点，也是供应链管理的三大要点，如下：
- 数据阻塞难以互通：采购、存款、销售的数据无法互通，难以预测备货以及采购数量。
- 信息可视化滞后：信息无法实时传递，通常具有滞后性，容易造成产品堆积或供应不足。
- 业务管控难度大：由于不同产业链的长度不同，导致供应链复杂，企业很难全面地监管和掌控从生产加工到流通销售的各个环节。
二、供应链大数据分析思路
从以上三类问题入手，建立供应链动态采购机制，从库存、采购、销售三方面进行监控，以同步化、实时性的规划将需求与市场等数据联通，让供需关系更透明，以便于快速应对需求变化，监管和掌控业务流程，提升企业竞争力。
三、供应链大数据分析方案内容
3.1 供应链管理分析
面向管理层，从供应商交货情况、供应商自身风险情况这两大方面出发监控业务流程执行，辅助管理层实现对物资采购质量的精准把控，及时排查异常情况。
- 全面监控供应商的交货及时率及物资到货质量，确保物资采购计划的顺利实施。
- 对供应商的信用状况、履约能力等进行风险评估，及时识别并化解潜在问题。
- 优化供应商合作流程，促进采购计划与库存需求的无缝衔接，提升整体供应链效率。
3.2 采购综合分析
面向企业决策层，做到采购全流程效率监控+重点模块独立分析，帮助决策者全面把控采购流程，明确责任模块、释放管理压力。
- 分析采购节省率及成本优化空间，助力企业实现降本增效目标。
- 动态监控采购需求、采购金额及来料信息，确保采购流程透明化。
- 评估采购方式及信息公告效率，精准识别薄弱环节，改善交货周期与库存管理。
3.3 库存管理分析
从：“盘”、“析”、“管”三个方向开展，对导致库存管理困难的原因逐一击破。
- 盘：通过库存盘点，整体把握企业库存情况，了解库存当前整体水平。
- 析：利用ABC结构分析，洞察库存和经营之间的关联关系，做到库存精细化管理。
- 管：针对库存管理过程中的典型问题，提出针对性的改善措施，责任到人，及时预警。
3.4 销售数据监控
聚焦企业销售环节，从“统计”、“分析”、“优化”三大方向入手，实现全流程销售数据的精细化管理：
- 汇总各平台销售数据，包括商品销量、销售额、客单价等核心指标，形成全局销售视图，帮助企业准确掌握销售现状。
- 结合销售趋势、热销商品排名和区域销售分布，深度挖掘销售数据价值，识别销售异常和潜在问题，支持策略调整。
- 针对销售表现的薄弱环节，提供优化建议，如调整库存分配、制定促销活动或优化价格策略，提升整体运营效率。
四、供应链大数据分析方案效果
供应链大数据分析方案从库存、采购、销售三方面进行监控，提升企业的供应链管理能力，帮助企业实现了数据互联互通、信息实时可视化、业务可管可控制。优化供应链采购等流程，降低浪费成本。
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