超过100万条数据如何处理？比较推荐用在线BI工具——九数云BI来解决一百万行excel表的数据分析，理由有1）处理速度快，BI工具处理数据不能上千万行也不好意思叫BI工具了，毕竟本身就是为了大数据量而生的。2）用起来简单：学习成本低，不需要代码，复杂的计算指标步骤也基本封装好了。

超过100万条数据如何处理？下面为大家介绍几个常用的百万行数据处理的步骤：

1、分类汇总

分类汇总功能，可以替代【数据透视表】。在进行数据处理过程中，统计数值是必不可少的；如求和、求平均值、topN等

如下根据合同类型求金额的和、平均值等；具体步骤：

1）点击新建一个分类汇总

2）将分组条件拖入到分类

3）需要计算的值拖入到汇总，下拉选择求和、平均值、最大值等

2、删除重复值

数据清洗的拦路虎，不管是人工还是机器计数都容易遇到，数据量大的情况下很容易卡死，超过100万条数据如何处理？

具体操作步骤：

1、新建分析步骤

2、选择更多

3、删除重复值

3、两个excel表对比差异

也是一个经常遇到的问题，比如比对身份信息，比对账单明细等。普通数据量的数据对比就很难了，何况是百万数据量。超过100万条数据如何处理？

具体步骤：

1、需要比较的两张表格上传到九数云平台；

2、点击「批量操作」按钮，进入批量操作模式；勾选需要对比的两张表

3、点击「更多>对比差异」

4、两个excel表匹配合并

两张表格收集不同的信息，为了方便查看或方便做数据统计，需要将其按照相同内容匹配，合并在一起。但vlookup函数难学难用，百万数据量一定会卡死的，超过100万条数据如何处理？在九数云BI中解决起来就很快

具体步骤：

1、将需要匹配内容的两张表格上传到九数云

2、选中2表

3、使用步骤【左右合并】

5、一键求同环比

同环比、增长率的使用频率在我们打工人这里真的超级高了，用excel比较麻烦，需要建立辅助列找同期值，利用公式来求，在九数云BI中就很方便

具体步骤：

1、导入Excel销售数据文件，需包含字段有【销售月份】、【月销售额】。

2、使用【排序】功能，按照【销售月份】升序排列。

3、使用【新增字段】-【同环比】功能

接下来按照你需要的进行条件配置就好了，不需要公式

6、替代IFS函数进行多条件判断

多条件判断用到的场景很多：根据分数判断学生成绩等级、根据金额判断订单大小、根据业绩判断绩效等级....

这个时候不需要用IF函数嵌套或者IFS函数长长一条，九数云BI的条件赋值轻松解决

具体步骤：

1、新建字段-条件赋值

2、对新建字段进行命名:订单规模，依次输入条件和对应值

逻辑是不是一下子就理清楚了？

超过100万条数据如何处理？以上就是我对百万行数据的替代处理方法啦，希望可以帮到你~