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如何用Python制作好看的数据图表？这些方法不要错过！——九数云BI

标签：好看的数据图表 | 发布时间： 2024-10-29 20:21:02

Seaborn是一个基于Python语言的数据可视化库，它能够创建好看的数据图表。下面和九数云一起来看看吧！

图表是我们常见的数据表达形式，下面看看如何用Python制作好看的数据图表吧！

Python制作好看的数据图表：首先使用pip安装Seaborn。

pip install seaborn

Seaborn提供了一些内置的数据集，如iris、tips、dots、glue等。

你可以在GitHub上看到更多的数据集。

https://github.com/mwaskom/seaborn-data

这里我们使用的是Seaborn的Iris数据集。

Iris也称鸢尾花数据集，是一类多重变量分析的数据集。

通过花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度4个属性来预测鸢尾花属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个种类中的哪一类。

import matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snsimport pandas as pd
print(\n)data = pd.read_csv(iris.csv)print(data[10:15])

结果如下。

查看不同种类数量情况。

print(data[species].value_counts())

结果如下。

01. Python制作好看的数据图表：柱状图

柱状图通常被用于表示分类变量，它只显示平均值(或其他参数值)。

为了使用这个图，为x轴选择一个分类列(物种)，为y轴选择一个数值列(花瓣长度)。

sns.barplot(x=species, y=petal_length, hue=species, data=data)plt.show()

可以看到创建了一个每个分类列取平均值的图。

花瓣长度与物种间关系的条形图(基于鸢尾数据集)。

02. Python制作好看的数据图表：散点图

散点图是由几个数据点组成的图。

使用x轴表示花瓣长度，y轴表示数据集的萼片长度，制作散点图。

sns.scatterplot(x=petal_length, y=sepal_length, hue=species, style=species, s=90, data=data)plt.show()

结果如下。

在这里，我们看到不同物种的花瓣长度和萼片长度之间有很强的关系。

03. Python制作好看的数据图表：直方图

直方图通常用于可视化单个变量的分布，不过也可用于比较两个或更多变量的分布。

除了直方图之外，KDE参数还可以用来显示核密度估计(KDE)。

这里使用鸢尾花数据集的萼片长度来制作直方图。

sns.histplot(x=sepal_length, kde=True, data=data)plt.show()

结果如下。

两个变量的直方图。

sns.histplot(x=sepal_length, kde=True, hue=species, data=data)plt.show()

结果如下。

04. Python制作好看的数据图表：折线图

折线图是一种通用的图表，可以用来可视化各种不同的关系。

该图表易于创建和分析，并且可以用于有效地交流数据。

在折线图中，每个数据点都是由直线连接。

这里在x轴上使用花瓣长度，在y轴上使用花瓣宽度。

sns.lineplot(x=petal_length, y=petal_width, data=data)plt.show()

结果如下。

05. Python制作好看的数据图表：小提琴图

小提琴图表示数据的密度，类似于散点图，并像箱线图一样表示分类数据。

数据的密度越大的区域越胖。小提琴形状表示数据的核密度估计，形状在每个点的宽度表示该点的数据密度。

这里使用x轴表示物种，y轴表示花瓣长度。

sns.violinplot(x=species, y=petal_length, data=data, hue=species)plt.show()

结果如下。

06. Python制作好看的数据图表：热力图

热力图是数据的二维可视化表示，使用颜色来显示变量的值。

热力图经常用于显示数据集中的各种变量的关联关系，使用corr方法来实现。

heat_corr = data.corr()sns.heatmap(heat_corr, annot=True)plt.show()

结果如下。

最后，给大家介绍一款小白也可以轻松上手的图表制作软件：九数云BI，它是帆软打造的一款在线BI、数据分析和图表制作软件，可以连接excel、飞书文档、简道云表单和各类数据库，零代码分析千万级别的数据并制作各类美观图表，你只需要通过简单的拖拽就可以生成图表，而且还有很多好看的图表模板可以直接套用哦，快来试试吧！

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