矩形树图(treemap)不仅是一款好看的的数据可视化工具，而且有着强大的功能，下面一起来认识一下吧！

矩形树图(treemap)的组成部分

矩形树图是一种简单直观地可视化层次数据的强大方式。

• 平方化算法：这就像是一个特殊的配方，帮助将矩形排列整齐有序。
• 层次结构：把这看作是你数据的家族谱系。它显示了哪些信息更重要，以及它们之间的连接关系。
• 颜色编码：就像颜色可以按类别或个别项目分配一样，矩形树图利用鲜艳的色彩来强调和区分信息的各个部分，类似于使用彩色地图来代表不同方面。

矩形树图(treemap)的类型

1. 矩形树图：切片切块( Slice-and-Dice)：

这种类型的矩形树图通过垂直或水平分割显示空间来表示层次结构。就像把蛋糕切成不同的部分，每个部分代表层次结构的不同级别。清晰的划分使得跟随层次结构变得容易，但可能会导致长而窄的矩形，影响视觉美感。

2.矩形树图：方形化(Squarified)：

方形化矩形树图通过将矩形排列得紧密且清晰，旨在实现紧凑和清晰的效果。这确保了对层次数据更为视觉吸引的表示。矩形被排列成整齐的堆栈，优化了空间，使大小比较更直观。

3. 矩形树图：缓冲区(Cushion)：

缓冲区矩形树图专注于创建视觉上独特而舒适的布局。矩形被排列成不同大小和间距，类似于沙发上的坐垫。虽然视觉上吸引人，但与其他类型相比，可能会牺牲一定程度的紧凑性，但独特的排列可以增强整体美感。

4. 矩形树图：泰森多边形(Voronoi)：

受数学原理启发，泰森多边形矩形树图使用线条创建区域，将层次结构的不同部分分隔和区分开来。每个区域成为一个独特的多边形，提供了独特的视觉表示。然而，由于其复杂性，与其他类型相比可能较少见。

矩形树图(treemap)的优缺点

何时使用矩形树图(treemap)？

矩形树图在想要以易于理解的方式显示层次数据时非常有用。想象一下，您有组织在类别和子类别中的信息，就像您计算机上的文件夹一样。它们帮助您可视化这种结构。

以下是您可能想要使用矩形树图的一些情况：

• 层次数据表示：当您的数据具有多层次的层次结构时，它们可以将其以嵌套的矩形布局显示出来。每个矩形代表一个类别，其大小对应着其包含的数据。
• 比较类别：它们使得一目了然地比较不同类别的大小变得容易。矩形越大，包含的数据就越多。这种视觉比较有助于理解数据在各个类别之间的分布情况。
• 显示比例：如果您想强调每个类别相对于整体的比例，它们非常有效。总面积代表整个数据集，而每个类别的面积反映其在总体中的份额。
• 可视化整体的组成部分：当您想要显示较大类别如何分解为较小的子类别时，它们效果很好。这有助于理解每个类别的组成。
• 交互式数据探索：它们通常支持交互性，允许用户放大特定区域或点击层次结构的级别。这使得探索和分析复杂的数据集变得容易。

设计矩形树图(treemap)的10个步骤

设计矩形树图涉及一些关键步骤，以确保它有效地传达您想要传达的信息。以下是设计矩形树图的简单指南：

• 理解您的数据：了解您想要使用矩形树图可视化的信息。无论是销售数据、网站流量还是其他任何类型的数据，清晰地理解您的数据至关重要。
• 对数据进行分类：确定您的数据中想要代表的类别或组。它们在显示层次数据时效果很好，因此考虑主要类别及其子类别。
• 为矩形分配值：矩形树图中每个矩形的大小代表其所包含数据的值。自动将数据值分配给矩形，确保较大的矩形对应较高的值。
• 策略性使用颜色：颜色可以通过提供额外信息或突出特定方面来增强矩形树图图表。对于一些矩形树图示例，您可以使用不同的颜色来区分类别或指示性能（例如，绿色代表良好，红色代表不良）。
• 保持一致性：在整个矩形树图中保持设计的一致性。使用相同的配色方案、形状和标签约定，以避免混淆。一致性使得观看者更容易解释信息。
• 为您的矩形树图加标签：清晰地为矩形树图加上标签，以帮助观看者理解每个部分代表的含义。提供标题、轴标签（如果适用）以及单个矩形或类别的标签。
• 考虑交互性：根据您的平台或工具，您可以考虑添加交互性。这可能包括允许用户悬停或点击矩形以获取更详细的信息。
• 测试和迭代：将您的矩形树图与潜在用户或同事进行测试以收集反馈。根据收到的反馈对设计进行迭代，进行调整以提高清晰度和有效性。
• 选择工具：使用支持矩形树图创建的软件工具或编程语言。许多数据可视化工具，如Tableau的树形图、Power BI的矩形树图、Excel，或者编程语言如D3.js，都提供了用于创建矩形树图可视化的内置功能。
• 记录您的设计选择：记录您设计选择的理由。这些文档可以用于与他人分享见解，也可以作为将来参考的资料。

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