免费的数据可视化平台有哪些？一篇文章带你认识6个！——九数云BI
数据可视化平台可以接入更多种类的数据源，；随时展开按需分析、多维自助分析；可以顺藤摸瓜获取完整的数据信息。下面看看九数云找到的免费的数据可视化平台吧！
现在市面上的数据分析工具种类越来越多，并且好多都打着“对小白友好”的旗号，但很多当你真正下载安装使用之后发现，连数据源怎么连接都不知道，对新手其实一点都不友好。今天，本文将为大家介绍6款免费的数据可视化平台，总有一款适合你。
一. 免费的数据可视化平台：山海鲸可视化
山海鲸可视化-免费的零代码数字孪生可视化大屏开发平台是一款国产自研零代码数字孪生开发平台，以其出色的性能和丰富的功能在众多同类产品中脱颖而出。
优点：
1.它支持大数据量的快速渲染，保证流畅的操作体验。
2.内置自研Web端3D引擎，支持游戏级渲染视效。
3.CSaaS模式，支持 BS/CS 一键切换。
4.提供了丰富的组件和大屏模板，可以轻松实现一体化场景搭建。
5.内置的鲸孪生组件，能够实现对三维场景的搭建和模型场景的渲染。
6.注重用户体验，界面友好，学习成本低，采用拖拽式编辑操作。
缺点：
1.起步时间较晚，山海鲸可视化的知名度相较于其它软件较低。
2.模型库的类型不够丰富。
二. 免费的数据可视化平台：Tableau
Tableau是业界知名的数据可视化工具，以其强大的数据连接能力和灵活的拖放式界面著称。「链接」
优点：
1.支持多种数据源的无缝接入，能够快速生成各种图表和仪表板，适用于从简单报告到复杂数据分析的广泛场景。
2.可以在Tableau中使用其他脚本语言。
缺点：
1.参数是静态的，它始终选择单个值作为参数。每当数据发生变化时，每次都必须手动更新这些参数。
2.无自定义视觉导入。
三. 免费的数据可视化平台：Power BI
Power BI - Data Visualization | Microsoft Power PlatformYour Privacy Choices Opt-Out Icon
是微软推出的商业智能工具，擅长将数据转化为视觉化图表，帮助用户洞察数据背后的故事。
优点：
1.它与Excel等微软办公软件集成紧密，适合企业级用户进行数据分析和报告制作。
2.更加开放和灵活，并且更新频率高。
缺点：
1.操作界面复杂，需要清晰的编程思维以完成所需功能；
2.工具入门门槛较高，部署较为麻烦。
四. 免费的数据可视化平台：ECharts
ECharts是一个使用JavaScript实现的开源可视化库，以其丰富的图表类型和良好的跨浏览器兼容性受到开发者的喜爱。
优点：它支持高度自定义，能够满足网页和移动端的数据可视化需求；
提供了丰富的交互功能。
缺点：
1.配置项较多，初学者需要花不少时间来学习和理解；
2.在处理大规模数据时，性能会受到一定限制。
五. 免费的数据可视化平台：Plotly
Data Apps for Production | Plotly同样是一个开源的数据可视化库，支持Python、R等多种编程语言。
优点：
1.高质量的图形输出和丰富的交互功能，适合科研人员和数据分析师进行高级数据可视化探索。
2.支持多种数据类型，包括数值型、字符型、日期型等。
缺点：
1.软件的运行效率较低；
2.上手难度高，有一定的使用门槛。
6.免费的数据可视化平台：九数云BI
九数云BI是帆软公司推出的一款SAAS BI工具和报表工具平台。它主要面向中小企业、团队及个人用户，比Excel更强大、比SQL查询更简便。
九数云支持对接多种数据源，如Excel、简道云、钉钉、数据库、电商数据源、餐饮数据源、财务数据源等，并提供了开放的API接口，用户可以使用其与市面上其他的SAAS平台进行数据对接。
除此之外，九数云BI还提供了一系列数据处理和分析功能，如数据清洗、维度汇总、复杂指标运算等。支持多维度探索分析和多种计算方法，如求中位数、累计值、排名等，使用户能够进行深入的数据分析。
主要特点为：强大的计算能力、无需技术门槛、多种图表类型与灵活的可交互仪表板，实现数据的灵活展示。
综上所述，每款可视化工具都有其独特的优势和适用场景，而九数云BI以其全面的功能、高效的处理能力以及良好的用户体验，在众多工具中显得格外亮眼，如果你是新手小白，不要犹豫，用就对了！毕竟不是每一个软件都是0代码！
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