在使用 Excel 时，用户通常需要依赖函数来excel数据分析汇总等操作。这种手动方式不仅费时，而且容易出错，降低了工作效率。

九数云提供的「分类汇总」功能，让用户自由选择使用多个字段，无需使用复杂的函数就能完成求和、求平均等汇总计算。

excel数据分析汇总VS九数云BI：具体步骤

在分析表中，添加「分类汇总」步骤，可以自由的将字段拖入「分类」栏和「汇总」栏：

九数云将各类汇总函数可视化，操作界面直观简洁，业务人员也能轻松上手。通过「分类汇总」功能，用户不再需要为复杂的公式和函数头疼，只需简单点击操作即可完成复杂的数据分析任务，节省时间和精力。

例如，在销售数据分析中，用户可以通过「分类汇总」功能快速比较不同产品的销售额、平均单价等指标。此外，当底层数据发生变化时，汇总结果也会同步更新，确保分析结果的实时性和准确性。

通过九数云的「分类汇总」，我们无需编写复杂的函数代码，即可快速获得所需的汇总结果。

下面给大家介绍几个场景的分类汇总的场景：

excel数据分析汇总场景一：统计服饰及配饰两个大类7、8月的销售额分别是多少？

其中，服饰类为T恤及短裤，配饰类为棒球棒。先按商品大类进行归类，然后按照月份维度进行汇总即可。

操作步骤：

（1）将【商品大类】、【销售时间】分别拖入分组栏中，【销售额】拖入汇总栏；

（2）点击【商品大类】下拉，选择“自定义分组”，T恤、短裤添加分组，分组命名为服饰类，其他归类为配饰类；

（3）点击【销售时间】下拉，选择“年月”分组方式。

excel数据分析汇总场景二：查看每种商品大类的进价分别是多少？

每种商品大类的进价是一样的，因此只需要保留一条记录，将多余的重复记录删掉即可。

操作步骤：

将【商品大类】、【进价】分别拖入分组栏中，使用默认的“相同值为一组”即可。

excel数据分析汇总场景三：查看每种商品的最近一次销售时间？

最近一条销售记录其实也就是销售时间的最晚时间，因此只需要按照商品名称分组，保留最晚的销售时间即可。

操作步骤：

（1）将【商品大类】【商品名称】分别拖入分组栏中，【销售时间】拖入汇总栏中；

（2）点击【时间】字段下拉，设置汇总方式为“最晚时间”。

总结

通过九数云BI可视化的分类汇总，能够将原本需要复杂函数表达的分析更简单的实现，简化了数据分析的过程，使得用户能够更高效地处理和分析数据。