数据报表统计怎么做?这3个维度让你轻松拿捏!——九数云BI

标签: 数据报表统计怎么做 | 发布时间: 2024-10-10 20:23:35

每个企业在日常生产经营的过程中,都会产生大量的业务数据,这也使得数据分析与报表制作异常艰难,下面九数云告诉我们数据报表统计怎么做,快来学习吧!

对于大部分公司来说,数据统计分析就是人工整理汇总Excel表格,数据乱且杂,取数工作、分析数据工作都是肉眼可见的困难,下面就让我们看看数据报表统计怎么做吧!

企业数据报表统计怎么做,通常不外乎以下几种:

  1. 使用业务系统(ERP、OA等)中自带的固定报表:样式简单,功能有限制,客制化困难,满足不了多变的报表需求。
  2. 代码开发报表:完全依赖IT人员通过代码开发,人员门槛高,开发周期长,质量不确定,导致无法及时满足报表需求;如果使用开源软件开发,又无法获得维护支持。
  3. 使用类“Excel”传统报表工具:函数等功能有局限;原有的Excel报表模板不能复用;学习成本高,且转行后将变成“沉没成本”。
  4. 使用Excel开发离线报表:Excel在获取数据、安全管理和发布分享等方面有缺陷。
  • 使用导出的数据文件:手工取数麻烦,数据不能实时刷新,效率低下
  • 直连数据库:所有人需要连接数据库,存在数据安全风险,无法管控数据权限

不管大家原来用哪一种方式开发报表,总是有这样那样的不便。那有没有既能很好地解决现在各种报表制作方法的缺陷,同时又容易上手,还很便宜的解决方案呢?

有。

数据报表统计怎么做?需要报表软件具备以下特性:

1、产品架构:报表设计器采用准B/S架构,前端浏览Web报表无需插件

企业报表软件服务器采用Java语言开发,遵循Java EE规范,同时报表设计器巧妙地利用了个人PC的Excel(或WPS表格)。报表工程师只要具备Excel和SQL的基础技能,就能够实现各种中国式报表和可视化报表。

2、数据连接:通过JDBC支持丰富的关系数据库,满足国产化适配需要

数据报表统计怎么做?这3个维度让你轻松拿捏!——九数云BI插图3、数据准备:通过编写SQL脚本或者基于业务主题拖拽生成数据集

企业报表软件拥有“手自一体”的数据准备能力,既可以支持灵活强大的SQL,也允许使用无代码的方式生成数据集,适应不同的数据准备场景。

4、报表开发:真Excel降低学习成本,巧妙地实现各种报表

企业报表软件创新地结合Web报表软件和办公软件的优势,以Excel(或WPS表格)作为报表设计器,完美兼容Excel的表格、样式、模板、公式、函数、图形等功能,并且借助服务器端的数据集、参数、渲染计算等能力,为企业报表开发插上了创意的翅膀。

数据报表统计怎么做?这3个维度让你轻松拿捏!——九数云BI插图15、报表应用:一键发布到报表门户,安全分享到多终端

企业报表软件可一键发布到Web端和移动端,也可以便捷安全地分享到系统内或是社交软件。

6、性能保障:前后端多策略保障,提高报表效率

我们知道Excel的性能问题是比较突出的,在数据量较大的情况下会严重影响用户的使用。而随着数据的不断增长,企业必须正视性能下降所带来的效率和稳定性问题。企业报表软件一方面利用Excel的各种优势,另一方面也能通过各种方法很好地解决Excel性能问题。

7、开发集成:集成方便,可扩展性强

企业报表软件具有良好的集成性,接口开放,可扩展性强。既可以集成到第三方系统,还可以集成到企业微信、钉钉等社交平台,方便报表使用者随时随地访问报表应用。

企业报表软件支持多种集成方式,如用户集成、报表集成、移动端集成,提供多种二次开发接口,易于集成。

8、系统运维:全面的系统运维保障

企业报表软件提供全面的系统运维保障机制,包括统一的运维监控视图、细粒度的资源迁移、元数据管理、系统备份恢复等各种丰富的功能,提高了系统的可用性,有效提升了用户的体验。

9、安全保障:多种体系保障,安全可靠

企业报表软件支持多种安全策略,确保系统运行安全可靠。除了常规的多级权限管理体系,还提供数据行/列/单元格级别的精细化权限控制;同时支持安全补丁机制,无需停机即可修复系统安全问题;在报表使用过程中,还支持脱敏与水印,满足不同场景下对数据安全的应用需要。

数据报表统计怎么做?推荐使用九数云BI

现在市面上有各式各样的BI软件和报表工具平台,但更推荐大家使用好评无数的九数云BI,它是帆软公司推出的一款SAAS BI工具和报表工具平台。它主要面向中小企业、团队及个人用户,比Excel更强大、比SQL查询更简便。支持对接多种数据源,如Excel、简道云、钉钉、数据库、电商数据源、餐饮数据源、财务数据源等,并提供了开放的API接口,用户可以使用其与市面上其他的SAAS平台进行数据对接。

除此之外,九数云BI还提供了一系列数据处理和分析功能,如数据清洗、维度汇总、复杂指标运算等。支持多维度探索分析和多种计算方法,如求中位数、累计值、排名等,使用户能够进行深入的数据分析。



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