工欲善其事必先利其器，想要把大数据工作做好，就少不了几个得心应手的大数据工具。今天为大家带来的是大数据统计软件，快来看看吧！

1、 大数据统计软件：Apache Cassandra

我们使用的大数据工具和程序通常都是开源的，这意味着这些工具是免费的，而且支持更改和重新分发。Apache Cassandra 是所有大数据专业人员都应该掌握的必备开源工具之一。使用Apache Cassandra，您可以轻松管理数据库。

2、 大数据统计软件：Statwing

Statwing不仅对于从事大数据工作的人来说是一个有用的工具，而且对于从事其他行业（例如市场研究）的人来说，它也是一个有价值的工具。该统计工具可以获取大量数据并快速创建条形图、散点图和其他图形，然后将这些视觉效果导出到 PowerPoint 或 Excel。

3、 大数据统计软件：Tableau

Tableau的大名如雷贯耳，Tableau将数据运算与美观的图表完美地嫁接在一起。它的程序很容易上手，各公司可以用它将大量数据拖放到数字“画布”上，转眼间就能创建好各种图表。Tableau的理念是是，界面上的数据越容易操控，公司对自己在所在业务领域里的所作所为到底是正确还是错误，就能了解得越透彻。

4、大数据统计软件：Apache Hadoop

谈到大数据框架，Apache Hadoop通常是首选工具。这个基于 Java 的工具提供跨平台支持，具有高度可扩展性。它能够处理所需的任何数据变化，包括照片和视频。

5、大数据统计软件：MongoDB

数据不是一成不变的，如果你需要处理那些需要不断调整修改的数据集，比如增加数据，删减数据等等，那你一定得用MongoDB，它允许存储来自各种来源的数据，包括产品目录、移动应用程序等等。

如今在求职市场上，越来越多岗位要求候选人具备数据分析技能，如果在众多应聘者中，你掌握一个大数据工具，那么你不仅能够从众多面试者中脱颖而出，还能够和HR谈更高的薪水，因为越来越多的企业意识到大数据可以为业务运营、用户增长、营收增长带来帮助。

想拥有大数据处理能力，熟练掌握一门工具有2种方法，第一种是自学，使用大量时间摸索，总结沉淀为自己的知识；第二种是参加一个圣普伦培训计划，在老师的指导下，快速掌握大数据处理的方法论，结合具体业务的实践，快速将知识应用到具体业务中。

最后祝大家都能找到合适的数字化之路！

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