数据图表可视化怎么做？做好这两个方面就够啦：选择适合的图表和强化视觉层次，下面一起来看看具体步骤！

一、数据图表可视化：选择适合的图表

数据可视化的图表种类繁多，当我们真的开始作图，往往会遇到一个困境：有这么多类型，要如何选择正确的图表呢？

首要依据是考虑所要传达的信息意图，即所要制作的图表它的任务是什么，再通过分析数据关系来选择表达方式；第二层意图是图表传达内容，这时候我们就需要根据数据的特征去突出和强化。

 

1. 数据图表可视化：分析数据关系

根据数据分析的方式来看，每一种图表都对应了一种数据关系。从数据的维度出发弄清呈现结构，再结合数据关系作出选择。了解图表的可能知道，一般图表的数据关系有构成、比较、分布，以商业数据为例，常见的还有流转关系。

1）构成关系

构成关系的图表表达的是部分和整体的关系，用于分析总体和各部分的占比比例，构成关系一般局部元素加起来为总数。如果只是想对比个别组成部分的大小，也可以使用比较关系的图表。

常用图表：饼/环图、堆叠图、面积图等，如涉及到层级结构，还会用矩形树图或旭日图等特殊结构图表。

2）比较关系

比较关系是基础分析中常用的一种图表类型。在一定的取值范围内，通过对两个或两个以上的指标分析，可以直观的看到变化和差距。对比分析包括趋势对比和分类对比两种形式，趋势对比用于表示一段时间内数据的变化，分类对比用于比较数据规模。

常用图表：趋势对比常用图表有折线图、散点图等；分类对比常用条形图、柱状图、气泡图等。

3）分布关系

利用空间分区来展示数据之间的分布关系，常用于体现两个或以上数据的相关性。

常用图表：散点图、热力图、雷达图等。

4）关联与流转

流转关系是B端数据常用的一种关系，它可以动态的体现相关路径下对象之间的关系、状态、数据量的流转变化等，以面积或颜色深浅展示了多个状态或对象之间的流动量或流动强度。

常用图表：关系图、桑基图、漏斗图、进度图等。

 

二、数据图表可视化：强化视觉层次

选择合适的图表后，在信息传达上也需要正确的表达，展示形式美观的同时能够清晰的体现数据特点。

 

1. 数据图表可视化：强化数据特性

使用图表正确的表达信息，需要设计师在强化数据特性的同时避免偏差

趋势易感知：折线图数值如过于平均导致趋势平缓，有时候无法体现偏差；在强调数据趋势的场景下，推荐用动态取值范围让波动保持在一定范围内，放大波动占比更突出趋势。

展示更准确：柱状图依靠柱体面积体现最终数值，使用动态范围截断将会导致数据解读不完整；始终将 y 轴从 0 开始，才能更准确的反映柱图中的值。

 

2. 数据图表可视化：色彩视觉传达

除了在设计构图上优化以外，颜色的选择也是图表重要的的信息表达元素。颜色会影响我们对数据的感知，错误的取色会让信息读取产生误解。我们可以通过不同的分析目的设置意图色板，精确传达信息同时后续的项目在选用时也可以达到用色的统一。

我们在之前的文章里有介绍过图表的取色模型，通过调整颜色HSL值的区间，可以得到以下三种意图色板：

• 定性型-分类色板：用于区分不同的类型，又称为无序色板。适合区分没有内在顺序的类别。
• 定量分歧型-发散色板：通过两边互补色来体现，具有明亮的中间值，然后以不同的色调在刻度的两端变暗。通常用于可视化负值和正值。
• 定量顺序型-顺序色板：从亮到暗或相反的渐变。适合可视化从低到高的数字。

那么我们要怎么样去使用这些色板呢？下面几个案例将带你了解其中的差异。

1）定性型：使用色调来进行分类

数据内在没有顺序差别时，建议使用色调值（H）进行区分；如定义国家、行业等类型。如果希望图表看起来更加专业，以下有几项分类色板的小建议：

选取尽量少的色调：取色时无需使用整个色环，使用邻近色或互补色的取色方式显得更加专业。

色板适度明暗交替：一些视障人士无法区分色相，主要靠颜色的明暗差异来识别，通过饱和度和暗度的调整，创造明暗交替的色板。

2）定量型：使用深浅色板强调内在顺序

如果在同一个分类下包含子类别，或者数据本身具有排名属性，那么建议使用连续色板来突出他们内在的顺序，使图表更加易读。

顺序色板-选择合适的插值：根据数据的分布情况选择不同的的插值断点，突出数据的差异。如以下案例中，根据统计学概念设定不同的取值区间，左侧示例使用的是平均线性差值，反映的是数据的集中趋势；右侧示例使用的是中位数插值，能更好的体现数据分布的形态。

发散色板-关注对比色的识别性：尽量避免红绿配色，如需使用绿色，偏黄或偏蓝的绿色更易分辨，对视障人士也更加友好。

三、结语

上述操作可以帮助我们实现数据图表可视化，如果您还是不会，可以使用报表软件：九数云BI，它能处理超过百万行的数据，全程拖拉拽操作，新手用户也能10min内制作出数据透视、图表联动的简单数据看板，美观又简单。同时提供海量模版，即使是新手小白无从下手，也可以从应用模版开始，在模版的基础上进行调整数据和排版，简单复用。

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