脏数据和不规则数据是我们数据分析前的拦路虎。无论你后续是用excel工具还是BI工具来做分析，了解excel数据清洗方法总是十分必要的。对数据进行清洗和整合，能确保数据的准确性和一致性。

excel数据清洗这一步骤需要进行数据去重、数据转换、数据标准化等工作。当数据量少的时候，我们还可以手动修改调整一下。数据量大的时候，就不得不借助专业的数据清洗和数据分析工具来进行批量处理。

下面，我将使用九数云BI（一款可支持百万数据量的在线数据分析工具）为大家展示，当数据量很大的时候，如何进行数据去重、数据转换、数据标准化等数据清洗工作。

1、excel数据清洗方法：数据去重

进行数据清洗时，我们首先最容易遇到的是“数据重复”问题。例如，业务员重复提交数据、多人记录同一条数据......这些原因都造成数据表里有重复数据，最终的数据中我想要删除重复的数据，想根据 ID 和负责人的信息，一个公司只留下一条信息。

对此，我们可以使用【分类汇总】功能，按照我们想去重的字段进行分类即可。

字段较多时，还可以直接使用【删除重复数据】快捷功能。

2、excel数据清洗方法：行列转换

在做数据转换之前，我们先来了解一下“一维表”和“二维表”的概念。

• 一维表：也被称为流水线表格。一般有固定的列名，数据为一行一行的结构，平常输入数据只需要一行一行的添加即可。编辑搜
• 二维表：是一种关系型表格，通常数据区域的值需要通过行列同时确定。更符合我们日常的阅读习惯，信息更浓缩，适合展示分析结果。

做数据分析时，有时收到二维表，我们需要将二维表转为一维表，这样才能方便进行后续类似于筛选、同比增长率等分析步骤。而有的时候，收到一维表，制作方便看清楚数据的二维表就是我们分析的最终目的。excel数据清洗这就涉及到了一维表和二维表相互转化的问题。

数据转换的意义是将一维表和二维表相互转换，转换成更容易分析的状态。九数云提供行转列、列转行、字段拆列、字段拆行等功能，能十分方便的进行数据转换。

3、excel数据清洗方法：拆行拆列

拆行拆列则是将包含一个/多个分隔符/数组格式的字段进行拆分，拆分后生成多行/多列数据，方便后续分析。

当面对少量数据，手动Ctrl+C和Ctrl+V确实很方便。而面对庞大的数据，这个办法是行不通的，用户只能纷纷涌入代码海寻求帮助，这个办法其实也并不适用于小白。

九数云「字段拆行」可以为零代码基础的小白拔丁抽楔，动动手指简单点击就能实现目的。

4、excel数据清洗方法：修改数据

分析前，如果我们发现数据有误，那么怎么excel数据清洗呢？如果是自定义表格、上传的excel和csv数据，可以在九数云数据源界面上直接进行修改。修改/删除单元格数据、删除行数据、新增行数据......

如果是数据库数据、API接口数据、企业数据，则需要新建一个分析步骤流程，通过分析步骤去修改数据。

5、excel数据清洗方法：数据标准化

有的用户想对原始数据进行标准化加工后存储，例如，用户想将省份按照大区进行分组：

将「山东省、江苏省、江西省、浙江省、安徽省、福建省、上海市」归为一类，赋值为“华东”；

将「河南、湖北、湖南」归为一类，赋值为“华中”；

将「河北、山西、内蒙古、北京、天津」归为一类，赋值为“华北”。

可以使用九数云BI的自定义赋值功能，支持分类赋值、条件赋值、累积值等等，将明细数据按照标准的格式进行存储。

以上就是《excel数据清洗：去重、转换、拆行拆列、修改数据、格式标准化》的一些分享，希望对你有帮助！

如果你是新手小白，不要犹豫，选择九数云BI就对了，０代码的数据清洗步骤更适合你！

上一篇: 完整指南 | 数据清洗的流程方法，不知道的看过来！——九数云BI
下一篇: 一文讲透数据指标，让你轻松实现0到1的突破！——九数云BI